Exemple de visualisation de séries chronologiques

  • Rversion finale: Xanadu
  • Mis à jour 1 août 2024
  • 4 minutes de lecture
  • Les visualisations de séries chronologiques montrent les changements dans les données au fil du temps. Cet exemple commence avec une source de données d’indicateur unique et ajoute plus de complexité.

    Dans cet exemple, vous commencez à vouloir afficher l’évolution du nombre d’incidents ouverts au fil du temps. Ensuite, vous voulez afficher la tendance, puis le nombre d’incidents ouverts répartis par priorité. Enfin, vous souhaitez comparer le nombre d’incidents ouverts au nombre de nouveaux incidents.

    1. Tout d’abord, vous recherchez Visualisations de données dans le Navigation unifiée et sélectionnez Nouveau.
      Ouverture des visualisations de données dans la bibliothèque Platform Analytics et sélection de Nouveau.
    2. Dans la nouvelle visualisation de données vide, sélectionnez Ajouter une source de données.
      Le bouton Ajouter une source de données au milieu d’une nouvelle visualisation de données.
    3. Vous souhaitez utiliser l’indicateur Nombre d’incidents ouverts. Heureusement, cet indicateur a déjà été utilisé et est répertorié sous les sources de données suggérées, ce qui vous évite d’avoir à le rechercher. Vous pouvez dire que Nombre d’incidents ouverts est une source de données d’indicateur grâce à la petite icône représentant une colonne et une tendance située en regard de celle-ci.
      Indicateur Nombre d’incidents ouverts dans le modal Ajouter une source de données.
    4. Vous revenez à la visualisation et voyez que le type de ligne a été sélectionné par défaut. La ligne est le type de série chronologique le plus courant, et une série chronologique est la visualisation habituelle d’un indicateur. Un panneau de configuration ouvert pour cette visualisation des données s’affiche, en regard du graphique linéaire. Le graphique change en temps réel à mesure que vous configurez la visualisation.
      La nouvelle visualisation de ligne pour le nombre d’incidents ouverts.
    5. La présentation des données n’est pas très belle, car vous n’avez créé l’indicateur que le 11 janvier. Heureusement, le panneau de configuration dispose d’une section de plage de dates où vous pouvez couper les dates affichées. Dans ce cas, vous sélectionnez Afficher la plage maximale, et il affiche toutes les dates pour lesquelles il existe des données, mais uniquement ces dates.
      Définition de la plage de dates.
    6. Vous souhaitez également voir quelles informations supplémentaires vous pouvez fournir sur ces données, c’est pourquoi vous développez la section Paramètres supplémentaires . Pour les indicateurs, ces paramètres sont les mêmes que pour les Détails des KPI options graphiques. Pour plus d’informations, consultezOptions graphiques dans Détails des KPI la Détails des KPI documentation. Si vous disposez des rôles nécessaires, vous pouvez définir des cibles et des seuils pour un indicateur dans Détails des KPI.
      Paramètres supplémentaires pour une série chronologique avec une seule source de données et aucune valeur Grouper par.
    7. Vous décidez de montrer la tendance des données, pour donner au spectateur une idée de la direction que prenaient les indicateurs avant les vacances de Noël.
      Visualisation linéaire montrant la tendance.
    8. Vous avez maintenant une nouvelle tâche, qui consiste à dupliquer cette visualisation des données, mais à diviser le nombre d’incidents en groupes en fonction de leur priorité. Vous regroupez les données sur une visualisation de séries chronologiques dans la section Grouper par du panneau de configuration. Vous développez donc cette section et découvrez qu’il existe déjà une répartition des priorités pour l’indicateur Nombre d’incidents ouverts. Sélectionnez cette répartition.
      Définition des scores d’indicateurs à regrouper par priorité.
    9. Vous obtenez une ligne distincte pour chaque valeur Grouper par . Ici, vous voyez que vous ne pouvez plus afficher la tendance. Si vous développez à nouveau la section Paramètres supplémentaires dans le panneau de configuration, vous constatez qu’aucune information supplémentaire autre que la prévision ne peut être affichée maintenant que vous avez défini une valeur Grouper par .
      Visualisation linéaire avec valeurs Grouper par.
    10. Vous avez maintenant une exigence supplémentaire, qui consiste à afficher l’indicateur Nombre de nouveaux incidents dans la même visualisation, à des fins de comparaison. Pour afficher cet indicateur, développez la section Données du panneau de configuration et sélectionnez + Ajouter une source de données sous Sources de données.
      Ajout d’une source de données supplémentaire.
    11. Ensuite, recherchez l’indicateur Nombre de nouveaux incidents et ajoutez-le.
      Sélection de l’indicateur Nombre de nouveaux incidents.
      Le résultat est une nouvelle ligne dans votre visualisation pour le Nombre de nouveaux incidents.
      Visualisation linéaire avec 2 sources de données, dont l’une est ventilée par groupe.
    12. Vous trouvez cela difficile à lire et vous n’êtes pas sûr qu’il s’agisse de la meilleure visualisation à utiliser. Après avoir lu Cas d’utilisation de type visualisation de séries chronologiques, vous décidez de changer la visualisation en un affichage en colonne.
      Changement du type de visualisation en colonne.
    13. C’est certainement une amélioration, mais vous pensez que vous pourriez faire mieux encore.
      Visualisation de colonnes avec deux sources de données.
    14. Heureusement, vous pouvez définir différents types de visualisation pour différentes mesures. Vous accédez aux vignettes Mesures et développez le menu sous l’icône de type de visualisation pour Nombre de nouveaux incidents. Ici, vous choisissez à nouveau la visualisation de la ligne. Vous ne pouvez le faire que si vous avez plusieurs mesures.
      Sélection du type de visualisation pour une deuxième mesure.
    15. Vous pouvez également définir différents axes Y pour le nombre d’incidents ouverts et le nombre de nouveaux incidents, via le menu Plus d’options de chaque vignette de mesure. Cependant, les échelles des deux sources de données ne sont pas suffisamment différentes pour que cela soit utile.
      Option permettant d’ajouter un deuxième axe Y pour le nombre de nouveaux incidents.
    16. La visualisation est encore un peu chargée, mais un visualiseur peut pointer son curseur sur une colonne et voir la répartition des scores pour cette date.
      Détails des données sur une colonne sélectionnée
    17. La dernière chose que vous faites est de rendre les légendes plus lisibles. À l’heure actuelle, les entrées sont tronquées avant qu’un spectateur ne puisse voir quelle est réellement chaque priorité. Essayez donc d’étendre la largeur de l’élément de légende à 300 px.
      Largeur de l’élément de légende de visualisation étendue.
    18. Voilà! Vous enregistrez la visualisation, qui est prête à être ajoutée aux tableaux de bord. Si vous disposez des rôles appropriés, vous pouvez enregistrer la visualisation dans la bibliothèque de visualisations de données pour que d’autres concepteurs de tableaux de bord puissent l’utiliser.
      Option permettant d’ajouter une visualisation de données enregistrées à un tableau de bord à partir du concepteur de visualisation.

      Votre nouvelle visualisation de données sur un tableau de bord.