Configuration d’index sémantique pour les sources indexées
Le Recherche IA cadre de travail RAG (Retrieval-Augmented Generation) généralisé offre un moyen simplifié de configurer les paramètres d’indexation sémantique pour les enregistrements indexés à partir de Now Platform® tables.
Vue d’ensemble de la configuration de l’index sémantique
Recherche IA Les administrateurs peuvent configurer les paramètres d’indexation sémantique d’une source indexée. Ces paramètres spécifient comment Recherche IA indexe le contenu de la source indexée à utiliser avec la recherche vectorielle sémantique. Le groupe de paramètres d’indexation sémantique pour une source indexée particulière est appelé configuration d’index sémantique.
- Source indexée
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Référence à une source indexée existante avec des valeurs de champ ou des pièces jointes que vous souhaitez indexer pour la recherche de vecteur sémantique.
Pour plus d’informations sur les sources indexées, reportez-vous à la section Sources indexées. Pour en savoir plus sur la recherche vectorielle sémantique, reportez-vous à la section Recherche vectorielle sémantique dans Recherche IA.
- Modèles d’incorporation
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Une liste d’un ou de plusieurs modèles d’incorporation que le système peut utiliser lors de l’indexation du contenu à partir de la source indexée pour la recherche de vecteur sémantique.
Un modèle d’incorporation spécifie comment les informations trouvées dans votre contenu indexé sont codées dans une carte vectorielle. La recherche vectorielle sémantique utilise les informations codées de la carte vectorielle pour trouver des résultats de recherche ayant des significations similaires à celles de vos termes de recherche.
- Stratégie de mise en bloc et paramètres connexes
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Stratégie de mise en bloc et valeurs de paramètres connexes qui, ensemble, déterminent comment le contenu des champs et des pièces jointes sélectionnés de la source indexée est géré pendant l’indexation pour la recherche de vecteur sémantique.
Le découpage est le processus de décomposition du texte en parties plus petites (appelées blocs) pendant l’indexation. En morcelant votre contenu, Recherche IA vous réduisez la charge de recherche et améliorez le contexte et la pertinence des correspondances de vecteurs sémantiques.
L’image suivante montre comment un bloc de deux paragraphes d’exemple de texte de valeur de champ peut être divisé en morceaux pour l’indexation sémantique. Comme indiqué, les blocs peuvent contenir plusieurs phrases et peuvent couvrir des sauts de paragraphe trouvés dans le texte original.
- Champs de l’index sémantique
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Références à un ou plusieurs champs d’index sémantique qui fournissent des paramètres d’indexation sémantique pour le contenu de la source indexée.
Chaque champ d’index sémantique définit les paramètres d’indexation sémantique d’un seul champ de la table source indexée ou des pièces jointes de cette table. Vous pouvez spécifier l’ordre dans lequel les champs de l’index sémantique sont évalués lors de l’indexation du contenu à partir de la source indexée pour la recherche de vecteur sémantique.
Activation de la configuration d’index sémantique
La fonctionnalité de configuration d’index sémantique est fournie par le .Module d’extension Recherche IA Contrôleur sémantique (com.glide.ais.semantic_search) Ce module d’extension est automatiquement activé pour votre instance lorsque vous installez un Now Assist l'application.
Vous pouvez vérifier si la configuration d’index sémantique est activée en accédant à et la sélection d’un enregistrement source indexé. Si la liste connexe Configuration d’index sémantique s’affiche dans le formulaire Source indexée, le module d’extension est activé.