予測インテリジェンス のリリースノート
ServiceNow® 予測インテリジェンスアプリケーションを使用すると、機械学習モデルを作成およびトレーニングして、システムのパフォーマンス、効率、および柔軟性を向上させることができます。予測インテリジェンスは Yokohama リリースで拡張および更新されました。
Yokohama リリースでの 予測インテリジェンス の特長
- ワークフロー分類ソリューションにモデル説明可能性を追加することで、モデルの予測に最も寄与するクラスを学習します。
- ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ は Yokohama リリースで廃止されています。
- 分類ソリューションの新しい詳細オプションは、 Yokohama パッチ 4 から利用できます。
詳細については、「Predictive Intelligence」を参照してください。
Yokohama リリースの新機能
- Model Explainability
- ワークフロー分類ソリューションにモデル説明可能性をオプションとして追加することで、モデルの予測に最も寄与するクラスを学習します。モデル説明可能性には、[機能の重要性] というラベルが付いた新しいタブがあり、ここで全体的な予測に対する各クラスの寄与度の分析を実行できます。
- Yokohamaパッチ 4 の分類ソリューションの新しい高度なオプションを活用します。
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- Configure include only top N labelsに展開したカスタムモバイルアプリケーションを使用して管理しました。最も頻度の高いラベルのみを使用するように分類モデルを制限します。制限として数を選択できます。
- Minimum records needed for label to include itに展開したカスタムモバイルアプリケーションを使用して管理しました。モデルトレーニングに含めるために、データセット内でラベルに必要なレコードの最小数のしきい値を設定します。
- Remove others labelに展開したカスタムモバイルアプリケーションを使用して管理しました。トレーニングデータから「その他」というラベルが付いたレコードを削除することで、モデル内のノイズを低減し、予測精度を高めます。
- Use LightGBM algo for classification model trainingに展開したカスタムモバイルアプリケーションを使用して管理しました。分類モデルをトレーニングするための LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine) アルゴリズムを有効にします。
- Config parameters for model config in classificationに展開したカスタムモバイルアプリケーションを使用して管理しました。JSON 形式のパラメーターのディクショナリを含めて、トレーニング動作をカスタマイズします。
廃止
Yokohama リリースでは、ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ が廃止されてサポートされなくなります。この機能の最新のエクスペリエンスを得るには、ITSM 向けタスクインテリジェンス アプリケーション (com.snc.itsm_ml_task) をインストールします。詳細については、「ITSM 予測インテリジェンスワークベンチ のリリースノート」を参照してください。
アクティベーション情報
予測インテリジェンス は、予測インテリジェンス プラグイン (com.glide.platform_ml) をアクティブ化すると使用できるようになる Now Platform 機能です。詳細については、「Install Predictive Intelligence」を参照してください。