Affichage des recommandations de mise en grappe d’API dans Aperçus des API

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 31 juil. 2025
  • 1 minute de lecture
  • Utilisez des suggestions basées sur l’apprentissage machine pour regrouper les composants d’API connexes, améliorant ainsi l’organisation et le mappage des API au sein du système.

    Figure 1. Onglet Mise en grappe d’API proposée
    Onglet Mise en grappe d’API activée pour afficher les recommandations générées par le machine learning pour la mise en grappe d’API

    Affichage des données

    Par défaut, la page affiche les données suivantes :

    Concept de la grappe
    Affiche les composants d’API que le modèle de machine learning a regroupés en fonction de leurs similitudes. Ces concepts représentent l’idée ou la fonctionnalité de base qui définit chaque cluster.
    Taille de la grappe
    Indique le nombre total de composants dans la grappe. Une taille plus grande suggère que de nombreux composants sont liés et regroupés sous le même concept d’API.
    Qualité de la grappe
    Reflète la confiance ou la force de la relation entre les composants de la grappe, mesurée sur une échelle de 0 à 100. Une valeur de qualité supérieure implique des relations plus solides entre les composants d’API au sein du cluster.
    Mis à jour
    Affiche l’horodatage le plus récent de la mise à jour de la grappe, ce qui permet de suivre la récence des recommandations de machine learning et tout changement apporté aux grappes.