Formulaire Règle - Mappage de l’action
Le formulaire Règle - mappage de l’action contient des informations sur les relations entre Recherche IA les règles d’amélioration des résultats et les actions de boost. Utilisez ce formulaire lorsque vous liez des actions de valorisation aux règles d’amélioration des résultats.
| Champ | Description |
|---|---|
| Étiquette | Étiquette unique pour l’action de valorisation. |
| Type | Type d’action. Ce champ est automatiquement défini sur Boost Action. |
| Application | Périmètre de l’application pour l’action de valorisation. Ce champ est automatiquement renseigné avec le nom de l’application actuelle. |
| Ordre | Ordre d’évaluation de l’action de boost dans le contexte de la règle d’amélioration des résultats. |
| Action de boost | |
| Type de boost | Type de valorisation appliquée par l'action. Les types pris en charge sont les suivants :
|
| Source indexée | Référence à une source indexée. L’action de valorisation s’applique uniquement aux résultats de recherche pour les enregistrements de cette source indexée. |
| Poids du boost | Valeur entière utilisée Recherche IA pour modifier les scores de pertinence pour les résultats de recherche affectés par l’action de valorisation. Les poids de boost peuvent être positifs ou négatifs. Les pondérations positives augmentent les scores de pertinence pour les résultats de recherche valorisés. Chaque poids de boost de 1 augmente le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez un poids de boost de 100, vous augmentez la pertinence de chaque résultat de recherche boosté de +10 %, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 60 obtient un score final de pertinence de 66. La définition d’un poids de boost de 1 000 ajoute +100 %, doublant ainsi les scores de pertinence pour les résultats de recherche boostés. Les pondérations négatives réduisent les scores de pertinence pour les résultats de recherche valorisés. Chaque poids de boost de –1 réduit le score de pertinence d’un résultat boosté de 0,1 % de sa valeur d’origine. Par exemple, si vous définissez un poids de boost de –150, vous réduisez de 15 % la pertinence d’un résultat de recherche boosté, de sorte qu’un résultat de recherche avec un score de pertinence initial de 100 obtient un score final de pertinence de 85. Tout poids de boost inférieur ou égal à –1000 réduit le score de pertinence d’un résultat de recherche boosté à 0, ce qui le fait apparaître à la fin de la liste des résultats de recherche. Lorsqu’un seul résultat de recherche est affecté par plusieurs actions de valorisation, Recherche IA cela additionne les poids de boost individuels pour déterminer le modificateur de score de pertinence total. Par exemple, un résultat de recherche mis en avant par trois règles avec des poids de boost de 100, 150 et -25 a un poids de boost total de 225, ce qui augmente son score de pertinence final de 22,5 % de sa valeur d’origine. |
| Quand | Nom d’un champ provenant de la source de recherche sélectionnée. Ce champ s’affiche uniquement lorsque vous sélectionnez Boost by User Context (dynamic) ou Boost by Field Match (static) dans le champ Type de boost . |
| Correspond au module de recherche | Élément de contexte utilisateur renseigné dynamiquement à comparer avec la valeur d’un résultat de recherche pour le champ sélectionné dans le champ Quand . Ce champ s’affiche uniquement lorsque vous effectuez une sélection Boost by User Context (dynamic) dans le champ Type de boost . La liste de choix affiche la table et le champ sources pour chaque élément de contexte utilisateur. Par exemple, l’élément de contexte de l’utilisateur Langue est renseigné à l’aide de la valeur du champ Langue de la table Utilisateur [sys_user] pour l’utilisateur recherché. |
| Contient | Valeur statique à comparer avec la valeur d’un résultat de recherche pour le champ sélectionné dans le champ Quand . Ce champ s’affiche uniquement lorsque vous effectuez une sélection Boost by Field Match (static) dans le champ Type de boost . |