Console de administração de inteligência para tarefas
Use o Console de administração de inteligência para tarefas para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina que preveem diferentes tipos de informações para registros de caso e interação.
No Console do administrador, você pode configurar modelos preditivos, visualizar a experiência do agente, ver quando os modelos estão ativos e acompanhar o desempenho do modelo.
O Console de administração do fornece ferramentas que você pode usar para criar e implementar modelos de aprendizado de máquina em apenas algumas etapas. Cada modelo segue um processo de seis etapas.
| 1. Selecione um modelo para usar como ponto de partida. | Selecione o modelo com base no que você deseja que o modelo faça. Por exemplo:
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| 2. Defina a finalidade do modelo. | Informe ao modelo quando você deseja que ele faça previsões e o que você deseja que ele preveja. Por exemplo, preveja a categoria e a prioridade quando um novo caso for criado. |
| 3. Selecione os dados usados para treinar o modelo. | Treine o modelo usando dados selecionados, como o texto na descrição resumida do caso e na descrição, para que ele possa aprender padrões nos dados. Em seguida, teste o modelo para ver como ele funciona. |
| 4. Avalie os resultados do modelo. | Exiba os resultados de testes para ver o desempenho do modelo. Esses resultados indicam como um modelo será executado após ser implantado. |
| 5. Selecione preferências para resultados de previsão. | Adicione previsões diretamente aos campos de registro, mostre previsões como recomendações ou monitore as previsões em segundo plano. |
| 6. Implante o modelo. | Revise suas seleções e comece a usar o modelo. |
Você também pode usar o Console de administração de inteligência para tarefas para acessar aplicações relacionadas. Para obter mais informações sobre como usar o console, consulte os seguintes tópicos: