Limitações de Automação de processos robóticos Habilidade de geração de bot (RPA)

As limitações da habilidade de geração de bot de RPA são as seguintes.

Pesquisa com IA e tempo limite do LLM

A habilidade de geração de bot de RPA depende Pesquisa com IA E modelos de linguagem grandes (LLM) para entender as instruções do usuário e a criação de fluxo. Os limites de tempo limite e o comportamento de limitação de taxa dessas APIs se aplicam coletivamente à habilidade de geração de bot de RPA. Para obter mais informações sobre as propriedades do sistema de pesquisa com IA, consulte AI Search system properties. Para obter mais informações sobre limites de taxa de API, consulte Inbound REST API rate limiting. Para obter mais informações sobre como configurar a limitação de taxa para provedores, consulte Configure rate limiting for providers.

Escopo do componente em Yokohama versão

A versão inicial oferece suporte a alguns componentes. Componentes fora deste escopo não aparecem no fluxo de trabalho de automação gerado. Por exemplo, se você fornecer uma instrução, como Capture uma captura de tela e salve-a no local em "C: , O fluxo de trabalho de automação gerado pode não conter o componente Capturar porque ele não está incluído na lista de componentes da versão inicial. Para obter mais informações sobre a lista de componentes compatíveis, consulte Conectores e componentes compatíveis com o Now Assist for RPA Hub na versão Yokohama .

Compatibilidade da versão do plug-in

O recurso usa Yokohama plug-ins de versão. Se o modelo de linguagem grande (LLM) retornar um método que não existe na versão do plug-in carregada, esses métodos serão exibidos como componentes desconhecidos no fluxo de trabalho de automação gerado. Por exemplo, se você estiver usando Washington DC Plug-ins em um projeto de automação existente e fornecem uma instrução para definir ou obter valores de uma aplicação. Em seguida, os métodos SetValue, GetValue ou Click do Conector de app universal são exibidos como componentes desconhecidos no fluxo de trabalho de automação gerado.

No exemplo a seguir, para obter as informações meteorológicas, são necessários componentes do leitor de dados. Como não estão disponíveis no escopo atual, eles aparecem como componentes DESCONHECIDOS na visualização de automação.

Figura 1. Componentes desconhecidos na visualização de automação

Se você selecionar Próximo Na tela anterior, a automação aparece da seguinte forma na superfície Design.

Figura 2. Componentes desconhecidos na superfície de design

Uso de conectores existentes na nova atividade usando Now Assist ou criar opções de menu de contexto de automação

Durante a criação do fluxo de trabalho de automação, se for um método, como o método AddNewWorksheet de Microsoft Excel o conector foi criado, Design studio de RPA para desktop verifica se há um objeto global existente do mesmo tipo de conector e usa o mais recente. No exemplo a seguir, os Dados de identificação Microsoft Excel o conector é usado.

Figura 3. Microsoft Excel Conectores em objetos globais

Configuração dinâmica

A configuração dinâmica para componentes compatíveis não está disponível no Yokohama versão. Você pode configurar componentes manualmente. Por exemplo, você deve fornecer entradas na janela de configuração do Microsoft Excel Método SetCellValues do conector. Selecione o ícone de configurações ( ) para exibir a janela de configuração.

Os dados nos valores de parâmetro podem não ser preenchidos nos componentes gerados pelo modelo de linguagem grande (LLM).

Figura 4. Janela de configuração do método SetCellValues

Automação para Windows, Java ou aplicações de navegador

Para automatizar Windows Java ou aplicações baseadas em navegador, Design studio de RPA para desktop Sugere ações de IU genéricas, como SetValue, GetValue ou Clique. Essas ações fazem parte do Conector de app universal. Você deve configurar essas ações manualmente, incluindo a captura de telas e a adição de elementos por meio da janela de campo. Para obter mais informações sobre esses métodos, consulte Conector de app universal.

Componentes baseados em expressão

Para componentes que exigem expressões, como Decisão ou Expressão e assim por diante, as expressões nesses componentes não são preenchidas automaticamente no Zurich versão.

Componentes hallucinados

Se o modelo de linguagem grande (LLM) retornar um método que não existe em Design studio de RPA para desktop, em seguida, esses métodos são exibidos como componentes desconhecidos no fluxo de trabalho de automação gerado.