Automation Discovery
ServiceNow® Automation Discovery hilft Ihnen, Automatisierungsmöglichkeiten für Ihre Workflows zu identifizieren. Verwenden Sie die Discovery-Berichte, um Automatisierungslösungen wie Virtual Agent (VA) und Agent Assistzu implementieren oder zu verbessern.
Zusammenfassungsnutzung
Automation Discovery analysiert Ihre Datensätze, um Ihnen zu helfen, Möglichkeiten für die Automatisierung zu identifizieren.
Mit der App können Sie Discovery-Berichte ausführen, die einen bestimmten Datensatz von Datensätzen anhand einer vorgefertigten Taxonomie analysieren. Das Modell identifiziert über 180 mögliche Möglichkeiten für die Automatisierung aus Ihren Datensätzen. Stellen Sie sich die Möglichkeiten als Absichten vor, bei denen das System automatisch auf die Fragen Ihrer Anwender antworten kann.
Der Bericht gruppiert Datensätze nach der vorhergesagten Möglichkeit zur Automatisierung. Bei nicht kategorisierten Datensätzen gruppiert der Bericht die Datensätze in zugehörigen Clustern.
Für Anwendungen wie Virtual AgentAutomation Discovery hilft Ihnen [] bei der Implementierung von Automatisierungsmöglichkeiten, die zu Abwendungen und einer schnelleren Lösung von Incidents führen können.
Installation
Automation Discovery ist über ServiceNow Store] verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Installieren Sie Automation Discovery.
Sprachunterstützung
Automation Discovery unterstützt Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und Japanisch für Berichte, die mit der ITSM- Taxonomie erstellt wurden.
Berichte, die mit der Taxonomie von Predictive AIOps erstellt wurden, unterstützen nur Englisch, da die Trainingsdaten dieses Modells aus Protokollnachrichten in Englisch bestehen.
Discovery-Berichte
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| Name | Name, der dem Bericht bei der Erstellung zugewiesen wurde. |
| Datenquelle | Quelle der analysierten Datensätze. |
| Modell | Taxonomie für die Ausführung des Berichts für. |
| Automatisierungsmöglichkeiten | Anzahl der verschiedenen vorgefertigten Absichten, die Ihren Datensätzen entsprechen. |
| Nicht kategorisiert | Anzahl der gruppierten Gruppen, die Äußerungen enthalten, die nicht mit den vorgefertigten Themen übereinstimmen. |
| Datensätze insgesamt | Anzahl der im Bericht analysierten Datensätze. |
| Ausführungsdatum | Uhrzeit und Datum der letzten Ausführung. |
| Häufigkeit | Anzahl der Ausführungen des Berichts. |
| Status | Status des Berichts. |
Informationen zum Erstellen eines neuen Berichts finden Sie unter Erstellt einen Automation Discovery-Bericht.
Um Ergebnisse anzuzeigen, wählen Sie den Namen des Berichts aus.
Berichtsaufgliederung
Für jeden erfolgreichen Bericht werden auf der Berichtsseite Informationen zu Automatisierungsmöglichkeiten angezeigt.
Der Bericht gruppiert übereinstimmende Datensätze nach Möglichkeiten. In diesem Beispiel hat Automation Discovery 125 Möglichkeiten für die Automatisierung aus Tausenden von analysierten Incidents gefunden. Mehrere Datensätze werden zu denselben Möglichkeiten gruppiert, da die Incidents denselben Absichten entsprechen.
Abwendungen beziehen sich auf Incidents, die durch Automatisierung sofort gelöst werden konnten. Automation Discovery addiert alle Datensätze, die einer Automatisierungsmöglichkeit entsprechen, um die Nummer der möglichen Abwendungen zu erhalten. Einige Möglichkeiten verfügen über übereinstimmende vorgefertigte VA-Themen, die als Bereit für Virtual Agent gekennzeichnet sind.
MTTR oder durchschnittliche Zeit bis zur Lösung bezieht sich auf die durchschnittliche Zeit, die zur Lösung von Incidents benötigt wird. Der Bericht multipliziert die Anzahl der übereinstimmenden Datensätze mit der MTTR, um die geschätzten Zeitersparnisse für die 10 besten Möglichkeiten zu erhalten.
Auf der Registerkarte Automatisierungsmöglichkeiten werden die Automatisierungsmöglichkeiten aufgelistet, die Ihren Daten entsprechen. Wählen Sie in jeder Zeile das Listensymbol, um weitere Informationen zu den Datensätzen für diese Möglichkeit anzuzeigen.
Auf der Registerkarte „ Nicht kategorisiert “ werden die Cluster von Datensätzen angezeigt, die keinen vordefinierten Absichten entsprechen. Der Bericht versucht, nicht kategorisierte Datensätze basierend auf Ähnlichkeiten in Clustern zu gruppieren. Klicken Sie in jeder Zeile auf das Listensymbol, um weitere Informationen zu den Datensätzen in diesem Cluster anzuzeigen.
Hinzufügen von Möglichkeiten zu Themenvorschläge
Virtual Agent Themenvorschläge hilft Ihnen, die Automatisierung für Virtual Agentzu verbessern. Sie können Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Automation Discovery -Berichten zu Themenvorschlägehinzufügen.
Die Karte Aktionen, die Sie ausführen können, zeigt, was Sie mit den Automatisierungsmöglichkeiten aus Ihren Berichten tun können. Wählen Sie für Opportunities, die VA-fähigsind, Themenvorschläge öffnen, um die Opportunity zu Themenvorschlägehinzuzufügen.
In Themenvorschlägekönnen Sie Ihren NLU-Modellen [ Natural Language Understanding und Virtual AgentThemen hinzufügen. Wenn Sie einem Modell eine Möglichkeit hinzufügen, zeigt die Ausgeführte Aktion die entsprechende Absicht oder das entsprechende Modell an.
Weitere Informationen finden Sie unter Themenvorschläge für Virtual Agent verwenden und NLU models.
Sie können auch anwenderdefinierte Themen für Möglichkeiten erstellen, die nicht VA-fähig sind. Weitere Informationen zum Erstellen von anwenderdefinierten Themen finden Sie unter Virtual Agent-Themen erstellen auf der Developer Site ServiceNow.
Freigabe und Kennzeichnung
Sie können Ihre Discovery-Berichte für andere Mitglieder Ihres Teams freigeben. Klicken Sie auf einer Berichtsseite auf Bericht freigeben, um das Popup-Fenster für die Berichtsfreigabe zu öffnen.
Sie können auch bestimmte Automatisierungsmöglichkeiten kennzeichnen, die Sie hervorheben möchten. Um eine Möglichkeit zu kennzeichnen, klicken Sie auf das Kennzeichnungssymbol. Um gekennzeichnete Elemente einzubeziehen, wenn Sie den Bericht freigeben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Gekennzeichnete Elemente einbeziehen.
Eigenschaften
Auf der Seite „ Eigenschaften von Automation Discovery“ können Sie die Einstellungen für die Discovery-Berichte steuern.
Durch Festlegen einer minimalen und maximalen Anzahl von Datensätzen können Sie die Menge der zu analysierenden Daten steuern. Sie können auch die Anzahl der eindeutigen, nicht abgeglichenen Datensätze für das Clustering in Ihrem Bericht festlegen.
Durch Aktivieren des Samplings von Daten vor dem Clustering kann die Berichterstellung beschleunigt werden. Der Bericht gruppiert jedoch eine kleinere Anzahl der nicht abgeglichenen Datensätze.