Process Mining
Process Mining hilft Analysten und Prozessverantwortlichen, ihre Geschäftsprozesse schnell zu analysieren und zu optimieren.
Erstellen Sie aus Ihren Daten automatisierte Geschäftsprozess-Flows, mit denen Sie Ihre Prozesse überwachen und Ineffizienzen darin schneller erkennen können. Mit Process Mining können Sie:
- Visualisieren Sie die Ausführung Ihrer -Prozesse oder einer Customer Journey, um Einblicke in Akzeptanz und Anwender-Experiences zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Workbench für Analysten.
- Identifizieren Sie Engpässe und sehen Sie sich deren Auswirkungen auf Ihre Leistungskennzahlen an, um die Problemursachen zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisierte Ursachenanalyse.
- Verstehen, warum SLAs durch das Mining mehrerer Tabellen in einer Ansicht verletzt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren Sie das mehrdimensionale Mining.
- Wenden Sie Filter auf die Workbench für Analysten basierend auf von Ihnen erstellten, für Sie freigegebenen oder allen Projekten an. Weitere Informationen finden Sie unter Projektdaten werden gefiltert.
- Audit-Prozesse, um kritische Änderungen und potenzielle Probleme sofort zu erkennen, bevor sie negative Auswirkungen auf das Geschäft haben.
- Integrieren Sie mit ServiceNow® Performance Analytics und Management kontinuierlicher Verbesserungen, um Möglichkeiten zur Verbesserung Ihrer Prozesse zu entdecken. Weitere Informationen finden Sie unter Integration mit Indikatordatenquellen (PA) und Integration mit Management kontinuierlicher Verbesserungen.
- Vergleichen Sie Prozesse, um Leistungsunterschiede oder -abweichungen zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Vergleichen von -Projekten
- Verknüpfen Sie verbundene Prozesse, um einen umfassenderen Überblick darüber zu erhalten, was sich auf Ihr Hauptgeschäft auswirkt. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie Process Mining Inhaltspakete
- Zeigen Sie Aktivitätsübergänge an, um die Übergänge der am häufigsten beitragenden Aktivitäten für bestimmte Metriken anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Wenden Sie einen Übergangsfilter auf eine Aktivität an
- Führen Sie erweiterte Berechnungen mit der Skalierbarkeit von maschinellem Lernen und KI durch.
- Führen Sie eine auf maschinellem Lernen (ML) basierende Clusteranalyse durch, um ähnliche Gruppierungen oder Muster von Instanzen oder Datensätzen zu finden. Weitere Informationen finden Sie unter Clusteranalyse