Anwendungsfälle für Zeitreihenvisualisierungstypen

Zeitreihenvisualisierungen können den Trend in den Daten oder bestimmte Änderungen in den Daten hervorheben. Sie können eine Datenquelle anzeigen oder mehrere zugehörige Datenquellen vergleichen.

Tabelle : 1. Visualisierungstypen für Zeitreihen

Visualisierung	Beschreibung und Anwendungsfall
Visualisierung von Trends in den Punktzahlen eines Indikators
Liniendiagramm	Zeigt an, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit geraden Linien verbunden wird. Verwenden Sie eine Linienvisualisierung, um den Trend in den Daten hervorzuheben. Betrachten Sie Linienvisualisierungen als Standardoption für die Anzeige einer Zeitreihe. Wenn Sie nicht sicher sind, welche Visualisierung verwendet werden soll, verwenden Sie eine Linie.
Spline	Zeigt, wie sich ein oder mehrere Werte im Laufe der Zeit ändern, indem eine Reihe von Datenpunkten mit einer angepassten Linie verbunden wird, die den Trend über einzelne Datenpunkte hervorhebt. Mit Spline-Diagrammen können Sie eine begrenzte Menge bekannter Datenpunkte und ungefähre intervenierende Werte verwenden.
Streuung	Zeigt nicht verbundene Punkte für Werte auf der Y-Achse gegenüber der Zeit auf der X-Achse an. Normalerweise wird auch die Trendlinie angezeigt. Verwenden Sie mit einer Reihe von Daten, die nicht sinnvoll mit einer Linie verbunden werden können.
Punktzahlen werden in einer Datenquelle verglichen
Spalte	Zeigt Änderungen in Daten im Laufe der Zeit an, indem Werte als proportionale vertikale Spalten angezeigt werden. Verwenden Sie entweder, um Änderungen in einer Datenquelle zu visualisieren oder Datenquellen zu vergleichen. Um Datenquellen mit einer Spaltenvisualisierung zu vergleichen, fügen Sie der Visualisierung entweder Datenquellen hinzu, oder platzieren Sie mehrere Spaltenvisualisierungen nebeneinander in einem Dashboard.
Schritt	Hebt Änderungen in einer Datenquelle zwischen diskreten Zeitpunkten hervor. Verwenden Sie diese Option, um kleine inkrementelle Änderungen anzuzeigen, insbesondere wenn eine Linienvisualisierung die Daten unleserlich macht.
Punktzahlen oder Trends zwischen Datenquellen vergleichen
Bereich	Ähnelt einer Linienvisualisierung, aber der Bereich zwischen Achse und Linie ist mit Farben hervorgehoben. Verwenden Sie mit mehreren Datenquellen, um den relativen Beitrag jeder Datenquelle zum Ganzen hervorzuheben.