Datenquellen von User Experience Analytics für Visualisierungen

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Sie können Metriken im Zusammenhang mit User Experience Analytics in einer Datenvisualisierungskomponente anzeigen. Die verfügbaren Metriken hängen vom Visualisierungstyp ab.

    Hinweis:
    Benutzer benötigen die Rolle admin, Analytics_admin oder Analytics_viewer, um User Experience Analytics Datenquellen zu einer Visualisierung hinzuzufügen.

    Die Anwendung User Experience Analytics PAR-Integration, verfügbar in ServiceNow® Store, stellt mehrere KPIs bereit, die Sie als Datenquellen verwenden können.

    Ereignisse
    Dieser KPI verfolgt die Ereignisse, die in der Anwendung ausgelöst werden. Wenn Sie diesen KPI als Datenquelle in einer Visualisierung auswählen, müssen Sie auch die Anwendung und das Ereignis auswählen. Verwenden Sie in einer Balken- oder Kreis-/ Ringvisualisierung das Feld Gruppieren nach, um eine Ereigniseigenschaft auszuwählen. Sie können dann die Anzahl der Vorkommen und die Werteverteilung für diese einzelne Ereigniseigenschaft anzeigen.
    Sitzungen

    Dieser KPI verfolgt die Anzahl der Sitzungen, die für eine Anwendung ausgelöst wurden.

    Wenn Sie diesen KPI als Datenquelle in einer Visualisierung auswählen, müssen Sie auch die Anwendung und die Kategorie auswählen. Nur für Einzel-Punktzahl-Visualisierungen können Sie eine Bedingung als Kategorie auswählen. Im Bedingungsgenerator können Sie Bedingungen hinzufügen oder bearbeiten. Filter unterstützen nur Daten von 90 Tagen.

    • Alle Sitzungen: Stellt die Anzahl aller in der Anwendung erstellten Sitzungen dar.
    • Neue Sitzungen: Stellt die Anzahl der Sitzungen dar, die im letzten Zeitraum erstellt wurden.
    • Zurückkehrende Benutzer: Benutzer, die mehr als eine Sitzung erstellt haben.
    • Treuebenutzer: Benutzer, die mindestens 5 Sitzungen erstellt haben.
    • Kurze Sitzungen: Anzahl der Sitzungen, die kürzer als 20 Sekunden sind.
    • Lange Sitzungen: Anzahl der Sitzungen, die länger als 300 Sekunden sind.
    • Anwenderdefiniert: Sie definieren diese Kategorie, indem Sie mindestens eine Bedingung erstellen.
    Anwender

    Anzahl der aktiven eindeutigen Benutzer, die die Anwendung verwenden. Wenn Sie diesen KPI als Datenquelle in einer Visualisierung auswählen, müssen Sie auch die Anwendung und die Kategorie des Benutzers auswählen. Nur für Einzel-Punktzahl-Visualisierungen können Sie eine Bedingung als Kategorie auswählen. Im Bedingungsgenerator können Sie Bedingungen hinzufügen oder bearbeiten. Filter unterstützen nur Daten von 90 Tagen.

    • Aktive Benutzer: Stellt die Anzahl aller Benutzer in der Anwendung dar.
    • Neue Anwender: Stellt die Anzahl der Anwender dar, die ihre erste Sitzung durchgeführt haben.
    • Zurückkehrende Benutzer: Benutzer, die mehr als eine Sitzung erstellt haben.
    • Treuebenutzer: Benutzer, die mindestens 5 Sitzungen erstellt haben.
    • Nie zurückgegebene Anwender: Anwender, die nur 1 Sitzung erstellt haben.
    • Mehrere Geräte-Anwender: Anwender, die eine Sitzung mit mehr als einem Gerät erstellt haben.
    • Anwenderdefiniert: Sie definieren diese Kategorie, indem Sie mindestens eine Bedingung erstellen.
    Wichtig:
    Sie müssen den Datumsbereich für alle User Experience Analytics -Datenquellen für alle Visualisierungstypen angeben.
    Die folgenden Datenvisualisierungen unterstützen die Datenquellen User Experience Analytics nicht:
    • Kalender
    • Geokarte
    • Heatmap
    • Einfache Liste
    • Indikatorbewertungsliste
    Die folgenden Datenvisualisierungen unterstützen nur Events.
    • Pivot-Tabelle
    • Kreis/Ring
    • Balkendiagramm

    Zeitreihen- und Punktzahldatenvisualisierungen unterstützen alle User Experience Analytics -Datenquellen.

    Tabelle : 1. Datenquellen von User Experience Analytics
    Metrik Unterstützter Visualisierungstyp Gruppieren nach Antwort
    Ereignisse
    • Punktzahlen (Einzelpunktzahl, Skala, Anzeige)
    • Zeitreihe
    • Balken, einschließlich Pareto
    • Kreise und Ringe
    • Pivot-Tabellen

    Balken, Pivot-Tabellen und Kreise/Ringe: werden von der Eigenschaft des Ereignisses unterstützt

    Andere Visualisierungstypen: Nicht unterstützt

    Zeitreihe: Anzahl der Ereignisse im Datumsbereich

    Punktzahlen: Anzahl der Vorkommen des Ereignisses

    Balken, Kreis/Ring, Pivot: Aufgliederung des Ereignisses im Datumsbereich nach Eigenschaft

    Sitzungen
    • Zeitreihe
    • Punktzahlen

    Nicht unterstützt

    Zeitreihe: Anzahl der Sitzungen im Datumsbereich

    Punktzahlen: Anzahl der erstellten Sitzungen. Bei „Einzelne Punktzahl“ sind auch nach Bedingungen gefilterte Antworten zulässig.

    Anwender
    • Zeitreihe
    • Punktzahlen

    Nicht unterstützt

    Zeitreihe: Anzahl der aktiven oder neuen Anwender im Datumsbereich

    Punktzahlen: Anzahl der aktiven oder neuen Benutzer. Bei „Einzelne Punktzahl“ sind auch nach Bedingungen gefilterte Antworten zulässig.