Überprüfen und interpretieren Sie die automatisierte Ursachenanalyse

  • Freigeben Version: Xanadu
  • Aktualisiert 1. August 2024
  • 1 Minute Lesedauer
  • Überprüfen Sie den Analysebericht, um die Ursache von Leistungsproblemen zu ermitteln. Verwenden Sie diese Informationen, um Ihre Prozesse zu optimieren.

    Hinweis:
    Sie müssen eine automatisierte Ursachenanalyse ausgeführt haben, um die Ergebnisse überprüfen und interpretieren zu können. Weitere Informationen finden Sie unter Führt automatisierte Berichte zur Ursachenanalyse aus.

    Sie müssen die Ergebnisse der automatisierten Ursachenanalyse wie folgt lesen und verstehen.

    Ergebnis der automatisierten Ursachenanalyse

    Im obigen Beispiel wird die Ursachenanalyse für die Ergebnisdefinition vom Typ „Überarbeitung“ ausgeführt. Wir suchen nach Datensätzen, für die eine Überarbeitung durchgeführt wurde, nachdem der Datensatz den Status „Geschlossen“ angenommen hatte. Es zeigt, warum die Datensätze nach dem Status „Geschlossen“ nicht in das Prozessende übergehen.

    Gemäß dieser Analyse wurden 13 der Incidents, die ursprünglich der Bestellgruppe 8 zugewiesen waren, im Status „Geschlossen“ überarbeitet. Das entspricht 21 % der Gesamtzahl der Incidents, die der Bestellgruppe 8 zugewiesen wurden und im Rahmen dieses Projekts ein Mining durchgeführt haben. Incidents, die ursprünglich dieser Gruppe zugewiesen wurden, haben eine 5,33-mal höhere Wahrscheinlichkeit als jede andere Gruppe, dass eine Überarbeitung mit dem Status „Geschlossen“ erfolgt.

    Nachdem Sie Ihre Ergebnisse interpretiert haben, können Sie einen bestimmten Einflussfaktor auswählen, um weitere Details dazu anzuzeigen. Wählen Sie einen Einflussfaktor aus, und wählen Sie Übernehmenaus. Eine andere geplante Aufgabe wird gestartet, und Sie können den Fortschritt und die Ergebnisse im Bereich „Geplante Aufgaben“ anzeigen.

    Wenn im Beispiel die Bestellgruppe 8 angewendet wird, werden ähnliche Ergebnisse wie die folgenden angezeigt:

    Details der automatisierten Ursachenanalyse

    In diesem Diagramm können Sie analysieren, warum einige Datensätze von „Geschlossen“ zu „Gelöst“ wechseln, bevor zum Prozessende gewechselt wird.