Recherche vectorielle sémantique dans Recherche IA
La recherche vectorielle sémantique recherche des résultats en fonction de leur similarité avec vos termes de recherche. Now Assist Résultats Genius de questions-réponses et Now Assist utilisent la Agent virtuel recherche vectorielle sémantique pour améliorer le rappel avec l’interprétation en langage naturel des requêtes de recherche.
Par défaut, Recherche IA utilise la recherche lexicale, ce qui signifie qu’il trouve des résultats pour les enregistrements qui contiennent des correspondances de mots clés littéraux pour les termes de votre requête de recherche. À partir de la Vancouver version Patch 4, Recherche IA inclut un mode de recherche alternatif appelé recherche vectorielle sémantique qui est utilisé dans Now Assist les questions-réponses et Now Assist Actions les résultats Genius.
La recherche vectorielle sémantique analyse les significations et le contexte de vos termes de recherche et utilise ces informations pour trouver des résultats ayant des significations similaires. Il améliore la mémorisation des recherches en interprétant le langage naturel pour refléter plus précisément l’intention de votre recherche.
- En mode de recherche lexicale, ne renvoie aucun résultat pour cet enregistrement, Recherche IA car vos termes de requête de recherche ne correspondent pas littéralement aux termes inclus dans le contenu indexé.
- En mode de recherche de vecteur sémantique, cependant, Recherche IA peut renvoyer un résultat pour l’enregistrement en fonction de l’analyse contextuelle suivante :
- Votre terme de recherche éviter a une signification contextuellement similaire à prevent
- Le terme de recherche escroquerie a une signification qui chevauche la signification de hameçonnage
Recherche IA Trie les résultats de la recherche vectorielle sémantique en fonction de leur similarité avec votre recherche. Dans l’exemple, si vous aviez un deuxième enregistrement indexé comprenant un texte expliquant comment prévenir les escroqueries, il serait plus similaire à la recherche d’évitement des escroqueries et son résultat de recherche apparaîtrait avant le résultat comment prévenir l’hameçonnage .
Contrairement au mode de recherche par défaut basé sur des mots clés, la recherche vectorielle sémantique ne s’appuie pas sur vos dictionnaires de synonymes pour trouver des équivalences de termes. Recherche IA Identifie automatiquement les similitudes des termes lors de l’indexation du contenu source et des métadonnées pour la recherche vectorielle sémantique.
La recherche de vecteurs sémantiques est automatiquement activée et n’inclut aucun paramètre configurable.
Avantages de la recherche vectorielle sémantique
- Permet d’améliorer le rappel de l’article de la base de connaissances, de l’élément de catalogue et de la récupération des rubriques en faisant correspondre les résultats en fonction de la signification sous-jacente de votre recherche plutôt qu’en fonction des mots clés.
- Fournit une expérience de recherche plus naturelle et cohérente en renvoyant des résultats similaires pour des requêtes de recherche variées ayant la même signification sous-jacente.
- Réduit la nécessité de créer et de maintenir des dictionnaires de synonymes pour anticiper les similitudes dans les recherches.
Sortie de recherche de vecteur sémantique
La recherche vectorielle sémantique remplace les mécanismes normaux Recherche IA de correspondance des termes et de classement par pertinence. Les résultats sont classés en fonction de leur similarité calculée avec les termes de votre requête de recherche, les résultats les plus similaires apparaissant en premier.
Disponibilité de la recherche vectorielle sémantique
- Now Assist utilise la Agent virtuel recherche de vecteur sémantique pour la récupération d’éléments de catalogue et la récupération de rubriques de l’agent actif. Pour en savoir plus, consultez Now Assist in Virtual Agent.
- Now Assist Les résultats Genius de questions-réponses utilisent la recherche vectorielle sémantique ainsi que la recherche par mot clé hérité lors de la recherche d’articles de la base de connaissances qui correspondent à votre requête de recherche. Ils utilisent également la recherche vectorielle sémantique lorsqu’ils recherchent des réponses mises en cache qui correspondent à votre requête dans le cache de deuxième niveau. Pour plus de détails, reportez-vous à et Now Assist Questions et réponses Résultats GeniusMise en cache des Now Assist résultats Genius de questions-réponses.
- Now Assist Actions Les résultats Genius utilisent la recherche vectorielle sémantique avec la recherche par mot clé hérité lors de la recherche d’éléments de catalogue qui correspondent à votre requête de recherche. Pour en savoir plus, consultez Now Assist Actions Résultats Genius.
- Tous les connecteurs de prennent en charge l’indexation vectorielle sémantique lors de Connecteurs de contenu externe la récupération du contenu d’un document à partir de systèmes sources externes. Pour plus d’informations sur la configuration et l’utilisation du connecteur de contenu externe, reportez-vous à la section Connecteurs de contenu externe.