サービスカタログ での Now Assist の準備状況 ServiceNow AI Platform

  • リリースバージョン: Australia
  • 更新日 2026年03月12日
  • 所要時間:3分
  • Now Assistの可能性を最大限に引き出すには、適切に構造化されたサービスカタログが不可欠です。多くのセルフサービスワークフローのバックボーンであるカタログを使用すると、 Now Assist ユーザーの要求を正確に解釈し、適切なオプションを提示し、エクスペリエンスの摩擦を最小限に抑えることができます。

    カタログアイテムが明確に定義され、会話が有効になっている場合、仮想エージェント内のNow Assistアイテムをより効果的に表示できるため、セルフサービス率が向上し、問題回避が向上します。

    しかし、カタログが乱雑であったり、一貫性がなかったり、過度に複雑になったりすると、AI が適切に解析して応答することが困難になります。そのため、既存のカタログの監査は重要な最初のステップです。AI 対応のアイテムを特定し、対応していないアイテムを最適化することで、 Now Assist がインテリジェントでコンテキストに応じた応答を提供できるようになります。

    ハイレベルのチェックリスト

    1. カタログ会話型カバー範囲 (sn_catalog_con_cov) プラグインをインストールします
    このプラグインを使用すると、会話型カタログの概要ダッシュボードにアクセスできます。
    参照:Install an application or plugin
    2. カタログのインベントリを確認する
    会話型カタログ概要ダッシュボードを使用して、すべてのアクティブなカタログアイテムを確認します。このリストから、最も要求の多いものと会話型の割合を判断します。
    その理由は、影響度が最も高いカタログアイテムに改善の取り組みを集中させること。
    3. 会話型にできるカタログを決定する
    変数が 15 個未満のカタログアイテムを特定します。(変数が 15 個を超えるアイテムは、フォームへのポップアップリンクとして送信するのに適しています)。
    注:
    会話型カタログアイテムには、仮想エージェントNow Assistが必要です。詳細については、「Now Assist で 仮想エージェント 準備完了 ServiceNow AI Platform」を参照してください。
    その理由は、これらは変換が容易で、AI が迅速に勝利を収めることができます。
    参照:Service catalog variables
    4. カタログアイテムのメタデータを分析する
    カタログアイテムに明確で分かりやすい名前、ツールヒント、メタデータ、およびカテゴリが含まれていることを確認します。テンプレートの使用もこれに役立ちます。
    その理由は、これにより、LLM の混乱を防ぎ、会話フローを改善します。
    5. 詳細設定を確認する
    UI ポリシー、クライアントスクリプト、およびユーザー基準を確認します。
    その理由は、ユーザー基準によってアイテムを要求できるユーザーが決まりますが、ポリシーとスクリプトは 仮想エージェントによって無視されます。

    ヒント

    AI の会話型カタログの詳細については、次の ServiceNow コミュニティ 記事を参照してください。