AI エージェントの実行を手動でテストする
AI エージェントの実行を分析して、定義したとおりに機能することを確認します。
始める前に
必要なロール:テスト対象の AI エージェントの ACL とそのダウンストリームコンポーネントの各 ACL に必要な sn_aia_admin admin または 1 つ以上のロール
このタスクについて
AI エージェントを作成したら、定義したとおりに機能することを確認します。単一の指示で手動テストを実行して基本的な機能をテストするか、複数の実行にわたって AI エージェントのパフォーマンスを評価するかを選択できます。
実行ログを使用して複数の実行をテストする場合は、自動テストを実行できます。[ 自動評価を開始] を選択すると、エージェント型評価ガイド付きセットアップが新しいブラウザタブで開きます。新しい自動評価の実行の詳細については、「 AI エージェントの評価 」を参照してください。
パフォーマンスを手動でテストすると、AI エージェントが AI エージェントオーケストレーターおよびコミュニケーター AI エージェントとどのようにやり取りするかを確認できます。オーケストレーションはさまざまな AI エージェントを指示するエージェントであり、Communicator AI エージェントはユーザーと他の AI エージェント間の通信を促進します。
手順
タスクの結果
AI エージェントをテストすると、AI エージェントのオーケストレーターとコミュニケーターが連携して、AI エージェントをチームのように整理および管理していることがわかります。AI エージェントオーケストレーターは、サブタスクを完了するために個々の専用エージェントをアサインします。AI エージェント コミュニケーターは、AI エージェント Orchestrator に各エージェントの状態を知らせます。
AI エージェントは、タスクを解決するために自律的にテストの実行を開始します。
- シミュレートされたチャットエクスペリエンスは、呼び出しユーザーと AI エージェントの間の Now Assist パネルで開始されます。
- キャンバスの上部には、名前、バージョン、説明など、テストしている AI エージェントに関する情報が表示されます。
- ケースを解決するために連携している AI エージェントのタスクと通信を示す図。
- 意思決定ログには、エージェントワークフローの解決に関与する各 AI エージェントの思考プロセスが記録されます。注:[ ログのダウンロード] を選択すると、意思決定ログ全体を表示できます。
[ 再起動] を選択すると、いつでもテストプロセス全体を再開できます。