問題の自動解決 の使用
問題の自動解決 (IAR) アプリケーションを使用すると、問題を事前対応的に回避し、エージェントとユーザーの解決プロセスを迅速化できます。機械学習と 自然言語理解 (NLU) (NLU) を通じて、ユーザーはすぐにセルフサービスを利用でき、仮想エージェントトピック、ナレッジ記事、およびカタログアイテムにアクセスできます。
問題の自動解決 の仕組み
ユーザーが問題を作成すると、問題の自動解決 アプリケーションは機械学習と NLU を使用して問題の重要度を特定し、自動解決のインテントとその適切な仮想エージェントトピックを検出します。仮想エージェントトピックが見つからない場合、問題の自動解決 は AI 検索 を実行して最も適切なナレッジ記事、FAQ、またはカタログコンテンツを返します。転送コンテンツは、設定された応答チャネル (メール、SMS、または仮想エージェント) を介してユーザーに配信されます。
問題の自動解決 アドミンコンソール
アドミニストレーターは、IAR アドミンコンソールを使用して 問題の自動解決 アプリケーションを設定し、履歴データに基づいて構成がどのように実行されるかを確認し (シミュレーション)、パフォーマンスを追跡します。また、処理されたケースの合計、問題の自動解決 アプリケーションによって特定されたソリューション、およびユーザーによってクローズされたケースを確認することもできます。
IAR アドミンコンソールを表示するには、[All] > [Issue Auto Resolution]> [Overview] に移動します。[概要] ページには、特定の機能の仕組みに関するヒントを提供する FAQ セクションが含まれています。IAR をアップグレードできるセクションもあります。
問題の自動解決 のユースケース
ITSM および HR サービスデリバリ (HRSD) の 問題の自動解決 のユースケースの詳細については、「ITSM 仮想エージェントでのイシュー自動解決」および「HR サービスデリバリ (HRSD)ケースの自動解決」を参照してください。