생성형 AI 모델 구성 양식
생성형 AI 모델 구성 양식에는 (RAG) 애플리케이션이 시맨틱 인덱싱을 위한 임베딩을 생성하는 데 사용하는 사용자 지정 임베딩 모델에 AI 검색 검색 증강 생성 대한 정보가 포함되어 있습니다. 사용자 지정 임베딩 모델을 만들거나 수정할 때 이 양식을 사용합니다.
사용자 지정 포함 모델을 만들거나 수정하는 방법에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 사용자 지정 임베딩 모델 생성.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| 활성 | 포함 모델을 활성화하는 옵션입니다. |
| 모델 | 포함 모델의 고유한 이름입니다. |
| 도메인 | 모델을 연결할 도메인입니다. 예를 들어 RAG입니다 AI 검색 . |
| 외부 | 이 모델을 외부에서 사용하도록 설정하는 옵션입니다. |
| 연결 및 자격 증명 별칭 | 사용자 지정 포함 모델에 대해 사용자가 직접 생성한 연결 및 자격 증명 별칭입니다. |
| 지원되는 언어 | 이 모델에 지원되는 언어입니다. 기본적으로 지원되는 언어는 영어입니다. |
| 모델 유형 | 특정 용도로 사용되는 모델의 유형입니다. 예를 들어, 임베딩 모델입니다. |
| 벡터 차원 | 4096을 초과하면 안 되는 벡터 차원 값입니다. 이 필드는 모델 유형 필드에서 임베딩 모델을 선택한 경우에만 나타납니다. |
| 애플리케이션 | 이 모델이 구성된 애플리케이션의 이름입니다. |
| 제공자 | 생성형 AI 제공자 매핑의 이름입니다. 예를 들어 Generic Embedder입니다. |
| 최대 토큰 | 임베딩을 생성할 수 있는 최대 한도입니다. |