인덱싱된 소스에 대한 시맨틱 인덱스 구성
AI 검색 일반화된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크는 테이블에서 인덱싱된 ServiceNow AI Platform® 기록에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 구성하는 간소화된 방법을 제공합니다.
시맨틱 인덱스 구성 개요
AI 검색 관리자는 인덱싱된 소스에 대한 의미 체계 인덱싱 설정을 구성할 수 있습니다. 이러한 설정은 시맨틱 벡터 검색에 사용하기 위해 인덱싱된 소스의 콘텐츠를 인덱싱하는 방법을 AI 검색 지정합니다. 특정 인덱싱된 소스에 대한 시맨틱 인덱싱 설정 그룹을 시맨틱 인덱스 구성이라고 합니다.
- 인덱싱된 소스
-
시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱하려는 필드 값 또는 첨부 파일이 있는 기존 인덱싱된 소스에 대한 참조입니다.
인덱싱된 소스에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 의 인덱싱된 소스 AI 검색. 시맨틱 벡터 검색에 대한 자세한 내용은 문서를 참조하십시오 .
- 임베딩 모델
-
시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 인덱싱할 때 시스템에서 사용할 하나 이상의 포함 모델 목록입니다.
임베딩 모델은 인덱싱된 콘텐츠에서 찾은 정보가 벡터 맵에서 인코딩되는 방법을 지정합니다. 시맨틱 벡터 검색은 벡터 맵에서 인코딩된 정보를 사용하여 검색어의 의미와 유사한 의미를 가진 검색 결과를 찾습니다.
- 청크 전략 및 관련 매개변수
-
시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱하는 동안 인덱싱된 소스의 선택한 필드와 첨부 파일의 콘텐츠가 처리되는 방식을 함께 결정하는 청크 전략 및 관련 매개변수 값입니다.
청크는 인덱싱하는 동안 텍스트를 더 작은 부분( 청크라고 함)으로 나누는 프로세스입니다. 콘텐츠를 AI 검색 청크하면 검색 로드가 줄어들고 시맨틱 벡터 일치에 대한 컨텍스트와 관련성이 향상됩니다.
다음 이미지는 의미 체계 인덱싱을 위해 샘플 필드 값 텍스트의 두 단락 블록을 청크로 분할하는 방법을 보여줍니다. 표시된 것처럼 청크에는 여러 문장이 포함될 수 있으며 원본 텍스트에 있는 단락 나누기에 걸쳐 있을 수 있습니다.
- 시맨틱 인덱스 필드
-
인덱싱된 소스의 콘텐츠에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 제공하는 하나 이상의 시맨틱 인덱스 필드에 대한 참조입니다.
각 시맨틱 인덱스 필드는 인덱싱된 소스 테이블의 단일 필드 또는 해당 테이블의 첨부 파일에 대한 시맨틱 인덱싱 설정을 정의합니다. 시맨틱 벡터 검색을 위해 인덱싱된 소스에서 컨텐츠를 인덱싱할 때 시맨틱 인덱스 필드가 평가되는 순서를 지정할 수 있습니다.
시맨틱 인덱스 구성 활성화
시맨틱 인덱스 구성 기능은 에서 제공합니다 AI 검색 시맨틱 컨트롤러 플러그인(com.glide.ais.semantic_search). 이 플러그인은 설치할 때 인스턴스에 대해 자동으로 활성화됩니다. Now Assist 애플리케이션.
다음으로 이동하여 시맨틱 인덱스 구성이 활성화되었는지 확인할 수 있습니다. 인덱싱된 소스 기록을 선택합니다. 인덱싱된 소스 양식에 시맨틱 인덱스 구성 관련 목록이 표시되면 플러그인이 활성화된 것입니다.