Skripteinbindung: AILensActionService

Verwenden Sie AILensActionService Skripteinbindung zusammen mit Objektivaktionen zur Nutzung ServiceNow Lens Als Service zum Extrahieren von Informationen aus den bereitgestellten Bildern und zum Abrufen von Antworten auf Ihre Fragen.

Diese Skripteinbindung ist Teil von ServiceNow Lens(sn_ai_lens) speichert die Anwendung und befindet sich in sn_App_lens_Core Umfang.

Diese Skripteinbindung stellt Methoden bereit, die Folgendes ermöglichen:

• Ruft das Objektiv als Back-End-Service auf
• Analysiert und versteht Daten aus bereitgestellten Bildern
• Ruft die Antwort von ab Now Assist Gemäß den angegebenen Anweisungen
• Erfordert nicht ServiceNow Lens Desktop-App

AILensActionService: AILensActionService()

Erstellt eine AILensActionService-Instanz.

Tabelle : 1. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
Keine

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie initialisieren AILensActionService .

var lensService = new sn_app_lens_core. AILensActionService()

AILensActionService – invokeLens(String lensActionId, String[] attachmentIds, String userPrompt, Object[] imageArr, Object inputJSON)

Ruft Auf ServiceNow Lens Als Service.

Tabelle : 2. Parameter

Name	Typ	Beschreibung
LensActionId	Zeichenfolge	SYS_ID des Datensatzes „Objektivaktionen“, der für Ihren Anwendungsfall erstellt wurde, oder Sie können die sofort einsatzbereite Option auswählen, die Ihren Anforderungen entspricht. Beispiel: 842bfc8e37066210b97528c734924baf Dieser Parameter ist obligatorisch.
attachmentIds	Zeichenfolge[]	Array von sys_IDs für vorhandene Bildanhänge. Beispiel: ["0067e66f93f022108319f9ed1dba108b", "0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"] Sie müssen entweder bestehen AttachmentIds Oder ImageArr Parameter.
userPrompt	Zeichenfolge	Eine Anweisung oder Frage für Now Assist Um nach der Analyse des Inhalts der Anhänge zu antworten. Beispiel: Analysieren Sie dieses Produktionsproblem, und erstellen Sie ein Incident-Ticket
ImageArr	Objekt[]	Array von Objekten mit dem Namen des Screenshots und base64-codierten Bilddaten. Beispiel: [ { name: "screenshot1.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg==" }, { name: "screenshot2.png", data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII=" } ]; Sie müssen entweder bestehen AttachmentIds Oder ImageArr Parameter.
inputJSON	Objekt	Zusätzliche JSON-Eingabeparameter, die Sie im Vorverarbeitungsskript der Objektivaktion übergeben möchten. Beispiel: { "type" : "object", "properties" : { "short_description" : { "type" : "string", "label" : "Short description" }, "description" : { "type" : "string", "label" : "Description" }, }, "required" : [ "short_description", "comments" ], }

Tabelle : 3. Rückgaben

Typ	Beschreibung
<object>	Erfolgsobjekt zurückgegeben { "status": "success", "lensResponse": "{\"short_description\":\"Service Degradation Error in Order Processing System\",\"description\":\"The Order Processing API v2.1 encountered a service degradation issue in the Production environment.\" }" }
Fehler	Fehlerobjekt zurückgegeben { "status": "error", "error": { "errorType": "Execution Error", "message": "Detailed error message here" } }

Dieses Beispiel zeigt, wie der Objektivservice aus einem Skriptblock aufgerufen wird.

var lensActionId = "cd6570cdf36a2210b9751f09f6968c42";
var attachmentIds = ["3fe930093b626210aba1fadc73e45a38", "0000e8a42c9a7110f877137af4eab4b5"];
var userPrompt = "Analyze this production issue and create an incident ticket";
var imageArr = [
    {
        name: "screenshot1.png",
        data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNkYPhfDwAChwGA60e6kgAAAABJRU5ErkJggg=="
    },
    {
        name: "screenshot2.png",
        data: "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9Qz0AEYAJMgkU1f5kAAAAASUVORK5CYII="
    }
];
var inputJSON = {
      "type" : "object",
      "properties" : {
        "short_description" : {
          "type" : "string",
          "label" : "Short description"
        },
        "description" : {
          "type" : "string",
          "label" : "Description"
        },
      },
      "required" : [ "short_description", "comments" ],
   }
 // Call the method
var result = new sn_app_lens_core. AILensActionService().invokeLens(lensActionId, attachmentIds, userPrompt, imageArr, inputJSON);
 
// Handle the response
if (result.status === 'success') {
    var response = JSON.parse(result.lensResponse);
    gs.info("AI Lens Analysis Complete:");
    gs.info("Title:", response.short_description);
    gs.info("Description:", response.description);
} else {
    gs.error("Error occurred:", result.error.message);
}