Erstellen Sie anwenderdefinierte Empfehlungskriterien

  • Freigeben Version: Australia
  • Aktualisiert 12. März 2026
  • 1 Minute Lesedauer

    • Definieren Sie Empfehlungskriterien, die Richtlinien zum Richten oder Bewerten von Aufgaben für Service Desk-Mitarbeiter verwenden können.

    Vorbereitungen

    Erforderliche Rolle: administrator, sn_task_recommend.task_rec_admin

    Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird

    Einige vordefinierte Empfehlungskriterien werden für Sie bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie unter Vordefinierte Empfehlungskriterien.

    Prozedur

    1. Navigieren zu Alle > Außendienst > Verwaltung Von Aufgabenempfehlungen > Empfehlungskriterienan.
    2. Klicken Sie auf Neu.
    3. Füllen Sie im Formular die Felder aus.
      Tabelle : 1. Empfehlungskriterien
      Feld Beschreibung
      Anzeigename Anzeigename des Empfehlungskriteriums.
      Name Name des Empfehlungskriteriums.
      Vorab abgerufene Tabelle Die für das Empfehlungskriterium ausgewählte vorab abgerufene Tabelle.
      Vorab abgerufene Felder Unterstützt vorab abgerufene Felder aus der vorab abgerufenen Tabelle.
      Typ Typ des Kriteriums, entweder Filter oder Rang.
      Anwendung Die Anwendung, die diesen Datensatz enthält.
      Anwendungsmodul Der Standardwert ist Außendienst-Management.
    4. In Skript Geben Sie das Skript ein, das Sie ausführen möchten, wenn Sie dem Service Desk-Mitarbeiter Aufgaben empfehlen.
      Das folgende Skript berechnet beispielsweise die Entfernung zwischen dem aktuellen Standort des Service Desk-Mitarbeiters und dem Aufgabenstandort. 
      var distanceRule = new TaskRecommendationDistanceRuleProcessor(args); 
var ruleProcessResult = distanceRule.processRule(user, tasks, timeStart, timeEnd, 'ranking'); 
ruleResult = TaskRecommendationFSMUtil.parseRuleResult(ruleProcessResult, "Distance from task");
      Informationen zu anwenderdefinierten Skriptanforderungen finden Sie unter Bereitstellung eines Skripts für anwenderdefinierte Aufgabenempfehlungskriterien.
    5. Klicken Sie auf Absenden.

    Ergebnisse

    Das Empfehlungskriterium wurde erfolgreich erstellt und entweder in die Gruppe „Filtereinschränkungen“ oder „Rangkriterien“ basierend auf dem ausgewählten Typ sortiert.