DataFabric-Tabellen
Fördern Sie Ihre KI-Agents, und bereichern Sie Workflows auf dem ServiceNow AI Platform Mit externen Daten mithilfe von Daten-Fabric-Tabellen.
Hauptvorteile
- Rufen Sie externe Daten in Echtzeit ab, und zeigen Sie die Daten in Listen und Formularen an, als ob sie in Ihrer Instanz gespeichert wären.
- Reduzieren Sie den Speicherverbrauch und die Leistungsauslastung in Ihrer Instanz.
- Steuern Sie den Zugriff auf externe Daten, damit nur autorisierte Anwender die Daten anzeigen können.
Eine Daten-Fabric-Tabelle ist eine virtuelle Darstellung von Daten, die in einer externen Quelle gespeichert sind und direkt über zugänglich sind ServiceNow AI Platform. Die Definition der Daten-Fabric-Tabelle wird in gespeichert ServiceNow AI Platform, Aber die externen Datensätze befinden sich im schreibgeschützten Modus im Arbeitsspeicher. Sie können externe Datensätze aus einer Daten-Fabric-Tabelle in Listen und Formularen auf die gleiche Weise anzeigen, wie Sie Datensätze in einer physischen Tabelle anzeigen.
Der Zugriff auf eine Daten-Fabric-Tabelle wird auf die gleiche Weise gesteuert, wie der Zugriff auf eine physische Tabelle gesteuert wird. Daten-Fabric-Tabellen gehören zu dem Anwendungsbereich, der vom Datenverwalter während ihrer Erstellung ausgewählt wurde.
Erforderliche ServiceNow AI Platform-Rollen
Zum Erstellen und Verwalten von Daten-Fabric-Tabellen ist eine Rolle erforderlich, die die Rolle df_Data_Steward oder connection_admin enthält.
Zugriff auf Daten-Fabric-Tabellen
Zeigen Sie Daten-Fabric-Tabellen in an, und verwalten Sie sie Daten-Fabric-Tabellen Registerkarte, indem Sie zu navigieren oder an.
Daten-Fabric-Tabellen werden angezeigt
Zeigen Sie eine Liste aller Daten-Fabric-Tabellen an, die Datenverwalter in erstellt haben Daten-Fabric-Tabellen Registerkarte.
- Suchen Sie nach einer Daten-Fabric-Tabelle nach Bezeichnung oder Name.
- Filtern Sie die Liste der Tabellen nach Datenquelle und Verbindung.
- Filtern Sie die Liste der Tabellen nach Ersteller.
- Zeigen Sie eine Liste von Daten-Fabric-Tabellen aus aktiven Verbindungen in an Aktiv Registerkarte.
- Zeigen Sie eine Liste von Daten-Fabric-Tabellen aus Verbindungen an, die in deaktiviert oder nicht konfiguriert sind Andere Registerkarte.
Anwendungsfälle
- Vereinheitlichen von Daten aus mehreren Quellen
- Ein Hersteller erlebt einen Ausfall, wenn ein wichtiger Maschinenteil ausfällt und die Produktion vollständig stoppt. Leider sind die Daten, die zur Vermeidung dieser Fehler erforderlich sind, auf mehrere Systeme verteilt.
- Asset-Bestandsdaten in IT Asset Management (ITAM) und Wartungspersonaldaten werden lokal in Ihrer Instanz gespeichert.
- Historische Asset-Wartungsdatensätze und Echtzeitsensor werden in einem externen Data Lake gespeichert.
Um potenzielle Ausfälle und Ausfälle zu verhindern, können Sie Servicetechnikern alle erforderlichen Daten bereitstellen, indem Sie diese Systeme mithilfe von Daten-Fabric-Tabellen verbinden. Zum Beispiel:
- Sensordaten werden an den Data Lake gespeist und durch maschinelles Lernen analysiert, wodurch eine Fehlerpunktzahl generiert wird.
- Wenn die Fehlerpunktzahl einen bestimmten Schwellenwert überschreitet, wird eine Warnung generiert und an Ihre Instanz gesendet.
- Die Warnung löst einen Wartungsanforderungs-Flow aus, der einen Fall erstellt, der einem Servicetechniker zugewiesen ist.
- Der Techniker überprüft die Falldetails und greift mithilfe von Daten-Fabric-Tabellen an einem Ort auf Bestandsdaten aus der Instanz sowie Wartungsdatensätze und Echtzeitsensordaten aus dem externen Data Lake zu.
- Der Techniker trifft eine fundierte Entscheidung und handelt, um das Problem zu beheben, bevor ein weiterer Ausfall auftritt.
- Abrufen von Echtzeitdaten in einer Anwendung
- Eine Anwendung kann sowohl eine physische Tabelle als auch eine Daten-Fabric-Version derselben Tabelle enthalten. Dies gibt dem Instanzadministrator Flexibilität bei der Installation der Anwendung. Der Administrator kann auswählen, ob die physische Tabelle durch Datenimport ausgefüllt oder Anwendern über die Daten-Fabric-Tabelle auf Echtzeitdaten aus einer externen Datenquelle zugegriffen werden soll.
Unterschiede zwischen Daten-Fabric-Tabellen und Remote-Tabellen
Daten-Fabric-Tabellen ähneln Remotetabellen in ServiceNow AI Platform, Aber Daten-Fabric-Tabellen fragen externe Datenquellen ab und rufen Daten mit einer Zero Copy-Verbindung anstelle eines Skripts ab.
Mit einer Daten-Fabric-Tabelle können Sie externe Daten anzeigen, aber Sie können keine Daten in einer externen Datenquelle einfügen, aktualisieren oder löschen, wie Sie es aus einer Remote-Tabelle tun können.