Databricks
Der Databricks-Connector bietet schreibgeschützten Zugriff auf Daten und Metadaten aus der Databricks Data Analytics-Plattform.
Ein Verbindungsadministrator kann eine Verbindung zu Databricks in einrichten Workflow Data Fabric Hub Und gewähren Sie Datenverwaltern Zugriff auf diese Verbindung. Datenverwalter können dann die hergestellte Verbindung verwenden, um eine Daten-Fabric-Tabelle zu erstellen und Daten aus Databricks zuzuordnen. Dadurch können Anwender über die Tabellenlistenansicht oder mithilfe von GlideRecord-Skripts auf Daten von Databricks zugreifen. Details zum Erstellen von Daten-Fabric-Tabellen und zum Zuordnen von Daten finden Sie unter Verwalten von Daten-Fabric-Tabellen in Workflow Data Fabric Hub.
Der Connector wurde verbessert, um die Leistung der folgenden Glide-Abfragen und Listenansichtsvorgänge zu verbessern. Diese Verbesserungen ermöglichen die Ausführung der meisten Abfragen in der Datenquelle.
- Sortieren
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- Filter
- GroupBy
- durchschn.()
- count()
- max.()
- Min.()
- Summe()
- Referenzen
Unterstützte Datentypen
Die folgende Tabelle listet unterstützte Databricks-Datentypen und die standardmäßigen übereinstimmenden Datentypen in einer Daten-Fabric-Tabelle auf.
| Databricks | Daten-Fabric-Tabelle |
|---|---|
| bigint | Lange Integerzeichenfolge |
| int | Lange Integerzeichenfolge |
| smallint | Lange Integerzeichenfolge |
| tinyint | Lange Integerzeichenfolge |
| TIMESTAMP_ntz | Standarddatum/-uhrzeit |
| Zeichen | Zeichen |
| timestamp | Standarddatum/-uhrzeit |
| Datum | Datum |
| Dezimalzahl | Dezimal |
| Zeichenfolge | Zeichenfolge |
| boolean | Wahr/falsch |
| doppelt | Gleitkommazahl |
| Gleitkommazahl | Gleitkommazahl |