Performance Analytics データフロー
の使用 パフォーマンスアナリティクスを開始する前に、データがプラットフォーム内をどのように流れるかを理解し、最終的にプロセスの改善を視覚化できるようにします。
- 日々の事業運営とデータ連携から生成されたデータが、それぞれのビジネスプロセスのテーブルに入力されます。
例:新しいインシデントを送信すると、インシデントテーブルにレコードが作成されます。
- アクティブなジョブスケジュールは定期的に実行され、プロセスの動作のスナップショットを定期的に取得します。各ジョブは、PA インジケーターおよびブレークダウンのメタデータに基づいて インジケーター (KPI) スコアを計算します。時間が経つにつれて、この連続的なスコアのストリームが傾向を構築します。
例:収集ジョブは、毎日のインシデントテーブルのインシデント数をカウントします。1 か月後、約 30 のデータポイントを含む傾向を表示できるようになります。
- データスナップショットとスコアはデータテーブルに保存されます パフォーマンスアナリティクス 。これらのテーブルは、すべての パフォーマンスアナリティクス 可視化のソースです。
- ウィジェットは、トレンド ラインや棒グラフなどの特定の形式でインジケーター スコアを表示します。
例:新規インシデントの数は、追跡できるインジケーターです。このインジケーターは、適切なウィジェットを設定することで、単一のスコアまたは経時的な毎日の読み取り値の傾向として視覚化できます。
- 複数の パフォーマンスアナリティクス ウィジェットが 1 つのダッシュボードビューに表示されるため、ステークホルダーは関連するすべてのビジネスプロセス情報を 1 か所で表示できます。