Configure o algoritmo do componente Connect e o método de distância Levenshtein para uma solução de cluster

Aplique Configurar componente do Connect e codificação do método de distância Levenshtein para otimizar o treinamento para suas soluções de cluster.

Antes de Iniciar

Função necessária: administrador ou ml_admin

Nota:

Definir configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de que seu caso de uso se beneficia do que a tecnologia oferece. Para obter mais informações, consulte Mergulhe mais fundo com os Parâmetros avançados de cluster artigo em Comunidade ServiceNow.

• Crie e treine uma definição de solução de cluster ou use uma existente.
• Função necessária: administrador ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Ao treinar soluções de cluster, você tem as três opções a seguir.

• Use o algoritmo k-means padrão.
• Use o parâmetro de solução DBSCAN opcional com o método de distância euclidiana como métrica.
• Use os parâmetros opcionais DBSCAN, Vizinhos mínimos e solução de distância Levenshtein. O componente Connect é habilitado pelo DBSCAN e Minimum Neighs e oferece suporte a texto baseado em vetor de parágrafo e texto baseado em distância Levenshtein. Se você treinar sua solução usando o método de distância Levenshtein, não precisará usar um corpus de palavras em sua solução de cluster.

Neste cenário de exemplo, você treina sua definição de solução usando a terceira opção referenciada acima.

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Clustering > Definições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de cluster treinado.
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, selecione Novo .

   

4. Crie um registro de parâmetro.
   1. Em Parâmetros da Solução , selecione o ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução DE ML, selecione Levenshtein distância .

   

5. Selecione Enviar.

   A tela de registro Configuração de solução avançada é atualizada.

   

6. Selecione Enviar.

   Resultado: A distância de Levenshtein está configurada para sua solução de cluster. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de cluster.

   

7. Repita as etapas de 1-6 a 5 do exemplo de distância de Levenshtein anterior, exceto que, desta vez, você está criando o. Mínimo de vizinhos e. DBSCAN Parâmetros de solução, que, juntos, habilitam o recurso Componente do Connect.

   

   Ao selecionar, configure e envie o. Mínimo de vizinhos parâmetro de solução, certifique-se de definir Entradas do usuário campo com um valor de 1 . Apenas alguns parâmetros têm um campo Entradas do usuário.

   

   Resultado:

   O componente do Connect está configurado para sua solução de cluster. Seus dois parâmetros de solução aparecem na guia Configurações avançadas de solução do formulário de definição de cluster, junto com o parâmetro Distância de Levenshtein configurado nas etapas 1-6 a 5 deste procedimento.

   

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de cluster