Avalie a precisão no nível de campo para modelos de várias saídas

Avalie o desempenho do seu modelo por campo.

Antes de Iniciar

Função necessária: administrador

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Depois de criar e testar seu modelo, avalie o desempenho dele para avaliar o quão bem ele está prevendo o que você deseja que ele preveja. Para modelos de várias saídas que preveem vários campos, convém avaliar o desempenho de cada campo individualmente.

Se você ainda não criou um modelo, consulte Create a model to predict record fields ou Crie um modelo para prever campos de incidente para fazer um.

Seu modelo deve estar no modo Monitoramento. Você pode definir o modo de monitoramento na tela Avaliar seu modelo. Para obter mais detalhes, consulte a etapa Definir suas preferências em Crie um modelo de previsão de campo de caso ou Crie um modelo para prever campos de incidente modelo.

Procedimento

1. Navegue até Resultados da previsão (ml_preditor_results_task) inserindo ml_preditor_results_task.list No navegador de aplicações.
2. Filtre o. Nome do valor de saída previsto para o nome do campo que você deseja avaliar, como "produto" ou "categoria".
3. Agrupar a lista por Previsto corretamente selecionando o ícone de controles de lista no canto superior esquerdo da tela.
   
4. Divida o número de registros em que Previsto corretamente . verdadeiro pelo número total de registros.
   Representa sua precisão para o campo específico.
5. Siga as etapas 2-4 para cada campo no qual você deseja calcular a precisão.
6. Opcional: Exiba o desempenho do seu modelo na tela Monitoramento.
   1. Navegar até Inteligência para tarefas de atendimento ao cliente > Monitoramento No navegador de aplicações.

      A tela Monitoramento permite selecionar o modelo, o campo e o intervalo de datas a serem exibidos nos gráficos. A precisão é medida com base no valor principal preenchido automaticamente ou nas 3 principais recomendações estão corretos.

      

   2. Selecione um modelo.
   3. Selecione uma coluna de saída para o campo.
   4. Selecione um intervalo de datas.

O que Fazer Depois

Se a precisão de cada campo for aceitável, faça a transição do modelo do modo de monitoramento para previsões em tempo real e implante. Se a precisão de um campo específico não for aceitável, você poderá remover esse campo de saída do seu modelo, treinar novamente e implantar. Consulte Edite um Inteligência para tarefas modelo para obter mais informações sobre como editar seu modelo.