Configure o XGBoost para soluções de classificação ou regressão

Aplique a codificação XGBoost para otimizar o treinamento para suas soluções de classificação ou regressão.

Antes de Iniciar

Nota:

Definir configurações avançadas em suas soluções DE ML é opcional. Se você optar por definir qualquer uma dessas configurações, certifique-se de estar bem informado sobre a tecnologia que está habilitando na solução e de ter um caso de uso que se beneficia do que a tecnologia oferece.

• Crie uma definição de solução de classificação ou use uma existente.
• Crie uma definição de solução de regressão ou use uma existente.
• Função necessária: administrador ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

XGBoost é uma estrutura de reforço de gradiente opcional que usa várias árvores de decisão e oferece suporte a texto baseado em vetor de parágrafo e texto baseado em distância TF-IDF. LogR é o algoritmo de modelo baseado em distância padrão.

Neste cenário de exemplo, você aplica o XGBoost a uma solução de classificação e a uma solução de regressão.

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Classificação > Definições de solução.
2. Abra um formulário de definição de solução de classificação.
3. Na guia Configurações avançadas da solução na seção Links relacionados do formulário, clique em Novo .

   

4. Crie um registro de parâmetro.
   1. Em Parâmetros da Solução , clique no ícone de pesquisa.
   2. Na tela Parâmetros da solução DE ML, selecione Use o Algo do XGBoost para treinamento do modelo de classificação .

   

5. Clique em Enviar.
   A tela de registro Configuração de solução avançada é atualizada.

   

6. Clique em Enviar.

   Resultado: O XGBoost está configurado para sua solução de classificação. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição de classificação.

   

   Nota:

   Siga as etapas abaixo se quiser configurar o XGBoost em uma solução de regressão.
7. Navegar até Inteligência preditiva > Regressão > Definições de solução.
8. Neste segundo cenário, você abre um formulário de definição de solução de regressão.
9. Repita as etapas de 1-5 a 5 do exemplo de solução de classificação anterior, exceto que, desta vez, você está usando uma solução de regressão.
10. Clique em Enviar.

    Resultado:

    O XGBoost está configurado para sua solução de regressão. Seu parâmetro de solução aparece na guia Configurações avançadas da solução do formulário de definição da solução de regressão.

Tarefas relacionadas

• Criar e treinar uma solução de classificação
• Criar e treinar uma solução de regressão