Rastreie os resultados de previsão de classificação ao longo do tempo

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Use o painel de resultados de previsão para determinar se as previsões da solução de classificação estão melhorando ao longo do tempo. Identifique soluções que precisam de refinamento ou retreinamento.

    Antes de Iniciar

    • Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    O painel de resultados de previsão relata cobertura, precisão e cancelamento ao longo do tempo para soluções de classificação.

    Com Xanadu versão, este painel foi migrado para Next Experience IU. Os clientes que fazem upgrade de versões anteriores podem acessar o. IU principal versão do painel atual. O painel de resultados de previsão para soluções de classificação, exibido na IU do Next Experience.

    No painel de resultados de previsão, as estatísticas são fornecidas em dois períodos: A média dos últimos 30 dias e diariamente. Os indicadores cobertura , precisão e cancelar são definidos da seguinte forma.
    Tabela 1. Indicadores de resultados de previsão
    Tipo de relatório Definição
    Cobertura A porcentagem de previsões que produziram um resultado do número total de previsões que foram tentadas.
    Precisão A porcentagem de previsões em que o valor previsto era o mesmo que o valor final do campo quando o relatório foi encerrado.
    Cancelar A porcentagem de previsões corretas que produziram um resultado do número total de previsões que foram tentadas.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Classificação > Relatório de Resultados de Previsão.
    2. No painel de resultados de previsão Filtrar por solução selecione as estatísticas da solução que você deseja revisar.
      O sistema atualiza o painel com base na solução selecionada.
    3. Identifique classes com cobertura, precisão ou valores de cancelamento anômalos.
      Por exemplo, identifique soluções em que a cobertura, a precisão ou o cancelamento estão diminuindo ao longo do tempo.

    O que Fazer Depois

    Refine o filtro de definição da solução incluindo ou excluindo classes conforme necessário. Após a atualização, treine novamente a solução.