Crie um corpus de palavras
Crie uma coleção de palavras e frases que funcione como o vocabulário que o sistema usa para comparar seus registros de instância com base em sua semelhança textual. Você pode pensar no corpus de palavras como um dicionário que você deseja que seu sistema de aprendizado de máquina entenda.
Antes de Iniciar
Após o upgrade, suas soluções existentes com um corpus de palavras se tornarão soluções de fluxo de trabalho na próxima vez que forem treinadas novamente. Além disso, o campo Corpus de palavras é removido do formulário.
As informações a seguir são fornecidas para o contexto legado.
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
O principal objetivo de um corpus de palavras é inferir dados textuais para treinar seu NLU modelo. Se estiver usando um corpus de palavras em uma solução, você deverá especificá-lo para treinamento na fase de definição da solução. Um corpus de palavras treinado pode ser reutilizado em soluções e capacidades.
Você pode usar um corpus de palavras para ajudar a comparar texto de registro semelhante em uma tabela ou em várias tabelas. Um corpus de palavras também pode ser útil em outros cenários, como cluster, em que você agrupa registros semelhantes para análise de dados, reutilização ou revisão. Os itens que você adiciona ao seu corpus devem ser específicos para sua empresa e seu setor para que você possa reutilizá-los em outras soluções de semelhança ou cluster e aplicá-los a vários casos de uso.
Neste procedimento de exemplo, você está trabalhando em registros de incidentes e deseja localizar artigos relevantes da base de conhecimento (KB) que podem fornecer resoluções para esses casos de incidentes. Aqui, seu objetivo é criar um corpus de palavras que você possa aplicar a uma nova solução de semelhança que compara incidentes ativos com artigos da base de conhecimento publicados.
Procedimento
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Selecione Enviar.
Seus componentes de conteúdo do corpus de duas palavras aparecem no formulário do corpus de palavras.