タスクインテリジェンスアドミンコンソールリリースノート

  • リリースバージョン: Store
  • 更新日 2024年12月05日
  • 所要時間:3分
  • ServiceNow Store上のタスクインテリジェンスアドミンコンソールアプリケーションのバージョン履歴。

    重要:
    システム要件とファミリーの互換性の詳細については、ServiceNow Store Web サイトのアプリケーションリストを参照してください。

    バージョン履歴

    バージョン 5.0.4 - 2024 年 12 月
    • 修正済み:
      • 類似性モデルのトレーニングデータが 10 万を超えた場合のエラーを修正しました
      • 監視ページに適切な測定基準ラベルを表示するための固定ラベル表示
      • 自動トレーニングの無効化中に発生したエラーを修正
      • Safari ブラウザーで表示したときのヘルプコンテンツの表示の問題を修正しました
      • 類似性モデルの入出力フィルターを修正
    バージョン 5.0.1 - 2024 年 11 月
    • 新規:
      • カテゴリ設定および類似性モデルに対して選択した頻度の自動トレーニングを構成する機能が追加されました
      • 分類の自動展開を構成する機能が追加されました
      • TIAC 類似性モデルのサポートに以下の機能が追加されました
        • 追加:目的のページを定義する
        • [サンプル結果] ページに表示する列を構成するためのサポートが追加されました
        • トレーニング入力用の新しい条件フィルターを追加
    バージョン 4.3.3 - August 2024
    • 類似性モデルのサポートの追加:このリリースでは、TI 管理コンソールから直接 PI 類似性モデルのサポートを追加しました。これにより、タスクインテリジェンス環境に留まりながら類似性モデルベースのタスクを実行できます。このリリースにはいくつかの制約があり、今後のリリースで対処される予定です。
      1. このリリースには、展開前にモデルの精度を見積もるための規定はありません。最初にサブポッド環境に展開し、その結果に基づいてテストを実行することをお勧めします。満足したら、本番環境に移行します。
      2. ダッシュボードの類似性に使用できるアプリケーションレベルのメトリクスはありません。いくつかのモデルレベルの実行メトリクスが提供されます。モデルがインスタンスに対してどの程度適切に機能しているかを判断するには、モデルを使用し、結果の決定に役立つスプレッドシートを組み立てた後に結果を収集することをお勧めします。
      3. モデルを調整する機能はありません。モデルには、モデルの調整に役立つデータにラベルを付ける機能がある場合があります。これは、このリリースではサポートされていません。
    バージョン 4.2.3 - 2024 年 5 月
    • アクセシビリティの欠陥の修正
    • 強化されたモニタリングダッシュボード
    バージョン 4.1.0 - 2024 年 2 月
    修正された問題。
    バージョン 2.1.2 - 2023 年 2 月
    • 新規:
      • 自動分類ソリューションによって予測されるフィールドを選択するときに、それらのフィールドが (タスクインテリジェンス、予測インテリジェンス、または予測インテリジェンスワークベンチの) 別のトレーニング済みモデルでもカバーされている場合に警告が表示されます。他のモデルの構成をチェックして、競合する予測条件がないかどうかを確認するためのリンクが用意されています (優先度が 1 でない場合のみ製品フィールドを予測するなど)。
      • ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) への移動に役立つ直接リンク
    • 修正済み: モデル トレーニング用の大規模なデータセットのレコード数の処理を改善しました
    バージョン 2.0.3 - November 2022
    • 新規
      • 言語検出のセットアップフローとモニタリング
      • ダークテーマのサポート
    • 変更: UI ビルドの柔軟性のためにデータ駆動型テンプレートを改善しました
    バージョン 1.0.3 - August 2022
    タスクインテリジェンスアドミンコンソールでは、タスクワークフローを自動化するための ML ソリューションを簡単にセットアップおよび構成できます。特定のビジネス成果目標のガイド付きセットアップに従うことで、ML ソリューションが作成、回避、トリアージ、修復、最適化の瞬間にどのように影響しているかをすばやく追跡し、タスクの平均解決時間 (MTTR) を短縮できます。