ドキュメントインテリジェンス (DocIntel)リリースノート

  • リリースバージョン: Store
  • 更新日 2025年01月30日
  • 読む6読むのに数分
  • ServiceNow Store上のドキュメントインテリジェンス (DocIntel)アプリケーションのバージョン履歴。

    重要:
    システム要件とファミリーの互換性の詳細については、ServiceNow Store Web サイトのアプリケーションリストを参照してください。

    バージョン履歴

    バージョン 6.0.0 - 2025 年 2 月
    修正済み:描画ツールの問題を修正しました。
    バージョン 5.2.1 - November 2024
    • 新機能:ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ユースケースでの Now Assist の UI の改善
    • 変更: 単一フィールドの描画ツールの UI/UX の改善
    • 修正済み:
      • あいまいな日付のデータ正規化の修正
      • 参照フィールドのデータ正規化の修正
    バージョン 5.1.0 - September 2024
    • 新規:描画ツールを使用してドキュメント領域を選択し、情報を抽出することで、単一のフィールドからデータを抽出します。
    • 変更済み:チェックボックスの選択、行番号、ステータス、および行アクション列がテーブルセクションに常に表示されていることを確認します。
    • 修正済み:
      • 日付、数値、および参照のあいまいさ処理ロジックを修正しました。
      • 非アクティブなフィールドがエージェントワークスペースで非表示になりました。
    バージョン 5.0.1 - 2024 年 8 月
    • 新規:
      • リフローのサポート
        • コンテンツや機能を失うことなく、ブラウザーの設定を使用してページやコンテンツを最大 400% まで拡大できます
        • データ正規化の機能強化
          • 抽出されたフィールド値を参照テーブルレコードのフィールドと照合する機能
          • 日付フィールドと数値フィールドのあいまいな値の処理の改善
        • ドキュメント分類子の改善
          • すぐに利用可能な新しい統合フロー:タスクの処理、値の抽出、ドキュメントへのマッピング データ抽出ユースケース
          • より有益なエラーおよび警告メッセージ
        • 中国語と日本語のサポート
    • 修正済み:
      • 描画ツール機能の使いやすさの向上
      • [テーブル] セクションのユーザビリティの改善
    • 削除:従来のプラットフォームドキュメントインテリジェンス (DocIntel) 使用状況ダッシュボードは、ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) アプリケーションではサポートも利用もされなくなりました (アドミンエクスペリエンスで利用可能になりました)
    バージョン 4.1.6 - March 2024
    • 新規:ドキュメントを分類するときに空白ページをマークする新しいオプション。
    • 変更:
      • 描画ツールの機能が更新され、テーブル抽出時のユーザーエクスペリエンスが向上しました
      • ユーザーのアクセシビリティを向上させるためのさまざまな改善
    • 修正済み:
      • 大規模なテーブル向けのより堅牢な自動保存メカニズム
      • テーブルフィールドの日付正規化
      • ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ワークスペースを閉じようとすると Chrome ブラウザが警告する
    バージョン 4.0.0 - 2024 年 2 月
    • 新規:抽出するドキュメントの領域で描画ツールを使用して、テーブルからデータを簡単に抽出します
    • 変更:
      • さまざまなテーブル抽出機能が更新され、より一貫したユーザーエクスペリエンスが実現されます
      • 添付ファイルのファイルサイズ制限が 10 MB に引き上げられました
      • インスタンスごとに処理されるドキュメントタスクの 1 日あたりのデフォルトの最大数が 2,000 に増加します
      • ドキュメント分類子のユースケース作成時の入力フォームの簡素化とエラー処理の改善
      • さまざまなアクセシビリティの改善
    • 修正済み:
      • 重複ユースケースとエクスポートユースケース機能に関する問題
      • 精度値の計算方法およびダッシュボードでの表示方法に問題がある
    バージョン 3.1.1 - September 2023
    • 新規:
      • ドキュメント抽出:新しいフィールドタイプが利用可能 (日付、整数、10 進数、浮動小数点数)
      • ドキュメント分類子:複数ページのドキュメントのドキュメントレベルの予測
    • 修正済み:
      • 英語以外の言語でのドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ワークスペースのローカリゼーション
      • ドキュメント分類子:いくつかの小さなUI/UXの問題を修正しました
      • ドキュメント分類子:オートフィルモードで値が正しく入力されるようになりました
    バージョン 3.0.0 - August 2023
    • 新規:
      • 受信ドキュメントを分類できるドキュメント分類子機能
      • ダークテーマのサポート
    • 変更:
      • ストレートスルー処理モードの粒度が向上し、完全自動化で考慮するフィールドを定義可能
      • テーブル抽出エクスペリエンスの改善:列幅を調整する機能、任意の場所に新しい行を挿入する機能
    バージョン 2.4.2 - 2023 年 6 月
    修正済み:アプリケーションバージョンのアップグレードに関する問題 (以前に作成されたタスクを表示できない、既存のトレーニング済みモデルがアップグレードに失敗し、未トレーニングと表示される)
    バージョン 2.4.0 - March 2023
    • 新規:
      • チェックボックス抽出のユーザーエクスペリエンス
      • 既存のユースケースをクローンする機能
      • フィールドを論理的にグループ化するための「フィールドグループ」グループタイプ
    • 変更: ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) ワークスペースへの読み取り専用アクセス権を sn_docintel.viewer ロールに付与
    バージョン 2.3.2 - 2023 年 2 月
    • 新規:
      • テーブルから情報を抽出するための新しいユーザーエクスペリエンス
      • 複数のドキュメントを同時に処理する機能
    • 変更:製品全体の主要な用語
    • 修正済み: より堅牢な保存メカニズム
    バージョン 2.2.0 - November 2022
    • 修正済み:
      • レビュー済みのフィールドは、ページの更新後に [まだレビューが必要] としてマークされます
      • 特定のキーボードレイアウトで「/」文字を入力できない
      • バージョンアップグレードの修正
      • アクセシビリティの修正
    バージョン 2.1.0 - September 2022
    • 新規:
      • 明示的なグリッドを持ち、1 ページにまたがる単純なテーブルに対する、オートフィルおよびストレートスルー処理モードでのテーブル抽出のサポート。
      • 指定された属性がドキュメントに存在するかどうかを自動的に予測します
      • キーグループターゲットレコードを親レコードにリンクする機能
    • 修正済み:
      • [タスクを処理] および [値の抽出] 統合フローを修正
      • サポートされていないユーザーアクションを防ぐための追加の検証
    バージョン 2.0.1 - 2022 年 8 月
    • 新規:
      • データアイテムの数が事前にわからないリストやテーブルから情報を抽出します (推奨モードでのみサポート)
      • フローデザイナーアクションとフローテンプレートを介した、すぐに使えるワークフロー統合エクスペリエンスの改善
      • ストレートスルー処理モード:事前定義された条件が満たされたときに自動的に(ユーザー入力なしで)情報を抽出
    • 修正済み:
      • トレーニングおよび予測 AI ワークフローのバグ
      • ロールと権限に関するバグ
    バージョン 1.0.1 - July 2022
    • 修正済み:
      • 一部のインスタンスで UI がロードされない問題
      • 特定のシナリオで再トレーニングジョブを送信できない問題
    バージョン 1.0.0 - 2022 年 5 月

    ドキュメントインテリジェンス (DocIntel) は、時間の経過とともに変化する非常に多様なドキュメント処理ニーズを持つダイナミックなビジネス向けの直感的で柔軟なアプリケーションです。ドキュメントから抽出する情報を定義し、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを介してその情報を抽出するようにAIモデルに学習させます。時間が経つにつれて、アプリケーションはますます改善され、ドキュメントからのデータ抽出が高速化され、最終的には必要に応じて完全な自動化が有効になります。