Workflow Data Fabric Hub erkunden

  • Freigeben Version: Zurich
  • Aktualisiert 31. Juli 2025
  • 3 Minuten Lesedauer

    • Erfahren Sie, wie Workflow Data Fabric Hub Vereinheitlicht Geschäfts- und Technologiedaten aus mehreren Quellen und ermöglicht zentralisierten Echtzeitzugriff auf Ihre Unternehmensdaten, ohne sie in Ihre Instanz zu kopieren.

    Workflow Data Fabric Hub – Übersicht

    Workflow Data Fabric Hub Bietet eine Ansicht, in der Sie Datenquellen-Connectors durchsuchen, Verbindungen herstellen und Daten-Fabric-Tabellen erstellen können Die Zugriff auf Daten aus externen Quellen bieten.

    • Greifen Sie auf Unternehmensdaten aus externen Data Warehouses zu, einschließlich Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift, Data Lakes wie Databricks und Datenbanken einschließlich Oracle.
    • Rufen Sie Daten aus externen Quellen in Echtzeit ab, ohne Daten mithilfe von Null Kopierverbindungen in Ihre Instanz zu kopieren.
    • Nutzen Sie KI-Agents und -Workflows auf dem ServiceNow AI Platform Mit externen Daten mithilfe von Daten-Fabric-Tabellen.
    • Stellen Sie Daten für KI-gestützte Funktionen im bereit ServiceNow AI Platform, Erweitern Sie die Workflow-Automatisierung, und erweitern Sie Metriken und Analytics mit Unternehmensdaten.

    Workflow Data Fabric Anwender

    Tabelle : 1. Anwender
    Anwender Beschreibung
    Verbindungsadministrator Stellt sichere Verbindungen zu externen Datenquellen her, indem sie sich mit Datenquellenadministratoren abstimmen, Anmeldeinformationen für Verbindungen verwalten und den Datenzugriff aufrechterhalten.
    Datenverwalter Erstellt Daten-Fabric-Tabellen, die Zugriff auf externe Daten bieten, und verwaltet die Datenqualität, um die Geschäftsanforderungen von Datenverbrauchern zu erfüllen.
    Datenverbraucher Zugriffe Daten-Fabric-Tabellen zum entwickeln von Anwendungen. Definiert die Datenanforderungen einer Anwendung und koordiniert sich mit dem Datenverwalter, um Daten zu verfeinern.

    End-to-End-Workflow

    Diese Infografik zeigt ein Beispiel für einen End-to-End-Workflow verschiedener Anwender, die zusammenarbeiten, um Anforderungen zu erfassen, eine Zero Copy-Verbindung herzustellen und eine Daten-Fabric-Tabelle in zu erstellen Workflow Data Fabric Hub.

    Abbildung : 1. Verbindungen und Daten-Fabric-Tabellen werden ohne Kopie erstellt
    Verschiedene Anwender in einer Organisation arbeiten zusammen, um Datenanforderungen zu definieren, eine Verbindung herzustellen und Daten-Fabric-Tabellen für den Verbrauch zu erstellen. Zeigen Sie die Schritte nach der Infografik an, um Details zu erhalten.

    In diesem Workflow:

    1. Ein Datenverbraucher trifft sich mit einem Datenverwalter und dem Verbindungsadministrator, um Datenanforderungen für eine neue Anwendung auf zu besprechen ServiceNow AI Platform.
    2. Der Verbindungsadministrator sammelt die Datenanforderungen und erfüllt sich mit dem Datenquellenadministrator, um einen Service-Account zu erstellen, der auf das Schema und die Tabellen zugreifen kann, die für die neue Anwendung erforderlich sind.
    3. Der Verbindungsadministrator stellt eine sichere Verbindung zum externen Data Lake in her Workflow Data Fabric Hub Verwenden Sie die vom Datenquellenadministrator bereitgestellten Service-Account-Anmeldeinformationen.
    4. Der Verbindungsadministrator konfiguriert Zugriffssteuerungen in den Verbindungsdetails, um sicherzustellen, dass der Datenverwalter auf die Verbindung zugreifen kann, um Daten-Assets im externen Data Lake anzuzeigen und eine Daten-Fabric-Tabelle zu erstellen .
    5. Der Datenverwalter wählt die hergestellte Verbindung in aus Workflow Data Fabric Hub Und erstellt eine Daten-Fabric-Tabelle .
    6. Der Datenverwalter untersucht das verfügbare Schema, wählt eine Quelltabelle mit den erforderlichen Daten aus und ordnet Spalten zwischen der Quelltabelle und der Daten-Fabric-Tabelle zu.
    7. Der Datenverwalter arbeitet mit dem Datenverbraucher zusammen, um die Daten-Fabric-Tabelle zu überprüfen Und stellen Sie sicher, dass es die Geschäftsanforderungen der Anwendung erfüllt.
    8. Der Datenverbraucher beginnt mit der Entwicklung der neuen Anwendung und greift auf die Daten-Fabric-Tabelle zu Und seine externen Daten in Echtzeit wie jede Tabelle in ServiceNow AI Platform.
    9. Der Datenquellenadministrator überwacht das externe Schema auf Konsistenz und kommuniziert zukünftige Schemaänderungen an den Verbindungsadministrator und Datenverwalter.

    Workflow Data Fabric Hub – Vorteile

    Tabelle : 2. Workflow Data Fabric Hub – Vorteile
    Vorteil Funktion Anwender
    Greifen Sie direkt auf Echtzeitdaten aus externen Quellen zu, ohne Daten in Ihre Instanz zu kopieren. Keine Kopierverbindungen Verbindungsadministrator
    Erstellen Sie eine virtuelle Darstellung von Daten aus einer externen Quelle, und machen Sie sie für Datenverbraucher in der Instanz zugänglich, als ob sie lokal gespeichert würden. DataFabric-Tabellen Datenverwalter, Datenverbraucher
    Ordnen Sie mithilfe einer Zero Copy-Verbindung interne oder externe Daten einer vordefinierten Daten-Fabric-Tabelle in einer Anwendung zu. Daten-Fabric-Tabellen, die in Anwendungen enthalten sind Instanzadministrator, Verbindungsadministrator, Datenverwalter

    Unterschiede zwischen Workflow Data Fabric Hub und IntegrationHub

    Wählen Sie aus, ob Sie verwenden möchten Workflow Data Fabric Hub Oder IntegrationHub Zur Integration mit externen Systemen.

    • Wenn Sie Echtzeitdaten aus externen Quellen abrufen möchten, ohne sie in Ihrer Instanz zu speichern, verwenden Sie Workflow Data Fabric Hub.
    • Wenn Sie erweiterte Import- und Transformationsoptionen oder anpassbare Integrationen wünschen, verwenden Sie IntegrationHub.

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    Weitere Informationen über die Konfiguration und den Einsatz von Workflow Data Fabric Hub finden Sie unter: