Versionshinweise zu Task Intelligence für Customer Service

  • Freigeben Version: Store
  • Aktualisiert 7. November 2024
  • 2 Minuten Lesedauer

    • Versionsverlauf für die Anwendung „Task Intelligence für Customer Service“ im ServiceNow Store.

    Wichtig:
    Weitere Informationen zu Systemanforderungen und Familienkompatibilität finden Sie in der Anwendungsliste auf der Website des ServiceNow Store.

    Versionsverlauf

    Version 25.2.1 – November 2024
    • Neu:
      • Verbessern Sie die Leistung des Modells, indem Sie die abhängigen Felder in einem Modell identifizieren, bevor die vorhergesagten Werte angezeigt werden.
      • Prognostizieren Sie konfigurierte Interaktionsdatensatzfelder, wenn der Anwender Felder wie „Kurzbeschreibung“ und „Beschreibung“ auswählt.
      • Erhalten Sie Empfehlungen für ähnliche offene und geschlossene Fälle, die automatisch trainiert und bereitgestellt werden.
      • Installieren Sie das Plugin „Management schwerwiegender Probleme“, und aktivieren Sie schwerwiegende Probleme, um Empfehlungen für schwerwiegende Fälle zu erhalten.
    Version 25.1.2 – August 2024
    Neu: Prognostizieren Sie konfigurierte Falldatensatzfelder, wenn der Anwender Felder wie „Kurzbeschreibung“ und „Beschreibung“ auswählt.
    Version 25.0.0 – Mai 2024
    • Geändert:
      • Erweiterungen der Task Intelligence-Administratorkonsole, um richtige, falsche und übersprungene Vorhersagen nach Modell und Feld anzuzeigen und Modelle über einen angegebenen Datumsbereich zu vergleichen
      • Filtern Sie vorhergesagte Werte heraus, die nicht mehr aktiv sind
      • Einführung eines neuen Now Assist-Systemanwenders für KI-Anwendungen, der KI-Änderungen im Aktivitätenstrom erfasst
      • Status „Wird aktualisiert“ im Banner hinzugefügt, um Anwender darüber zu informieren, dass KI-Vorhersagen derzeit verarbeitet werden
    Version 24.1.1 – Februar 2024
    • Dokumentenklassifizierer: Erhöhen Sie die Effizienz und Automatisierung, indem Sie die Funktion „Dokumentklassifizierer“ verwenden, um eingehende Dokumente zu kategorisieren.
    • Modellleistung bei Top-3-Empfehlungen: Zeigen Sie die Vorhersageleistung während des Modelltrainings für Modelle mit automatischer Ausfüllung und Empfehlung an, und verwenden Sie Daten, um Ihre Präferenz für automatisches Ausfüllen oder Empfehlung als Vorhersagemethode zu bestimmen.
    • Modellleistung auf Feldebene überwachen: Zeigen Sie die Leistung des Modells nach dem Feld „Modellleistung nach“ im Dashboard der Task Intelligence-Administratorkonsole an.
    • Filtern Sie Vorhersagen heraus, die keine aktiven Auswahlmöglichkeiten mehr sind.

    • Informationen zum Upgrade von einer früheren Release-Version auf Vancouver finden Sie in der Konfigurationsdokumentation (https://docs.servicenow.com/bundle/vancouver-customer-service-management/page/product/customer-service-management/concept/configure-). task-intelligence.html).

    Version 23.3.1 – September 2023
    • Neu
      • Task Intelligence-Generalisierung: Unterstützung für E-Mail zu Interaktion und Interaktion zu Fall
      • Kategorisierung von Interaktionsdatensätzen bei der Chat-Nachbearbeitung
      • Die 3 wichtigsten Empfehlungen werden im konfigurierbaren CSM-Arbeitsbereich angezeigt
    Version 23.1.1 – Februar 2023
    Neu: Neue Anwender-Experience für die Konfiguration, Schulung und Bereitstellung von Document Intelligence
    Version 22.2.6 – Dezember 2022
    Harte Abhängigkeit zwischen Task Intelligence und Document Intelligence entfernt
    Version 22.2.4 – November 2022
    • Neu
      • Die Anwendungsfallvorlage für die Spracherkennung wurde in der Task Intelligence-Administratorkonsole hinzugefügt
      • DocIntelv2
    Version 22.1.21 – August 2022
    Task Intelligence for Customer Service bietet verschiedene KI-Fähigkeiten wie Spracherkennung, mehrsprachige E-Mail- und Fallkategorisierung, Fallstimmungsanalyse und Document Intelligence. Diese Fähigkeiten automatisieren mehrere Routineaufgaben während des gesamten Falllebenszyklus und ermöglichen es Service Desk-Mitarbeitern, sich auf die Lösung komplexer Fälle zu konzentrieren.