Risiken werden mit kategorisiert Governance, Risk und Compliance: Predictive IntelligencePlugin

Durch Verwendung von Governance, Risk und Compliance: Predictive IntelligencePlugin können Sie die Risikobeschreibungen für Ihre Verwaisungsrisiken (die Risiken, für die keine Risikobeschreibungen vorhanden sind) in den Risikodatensätzen für Ihre Organisation vorhersagen. Sie können dann die richtige Risikobeschreibung für die Risiken identifizieren und sie dann in überschaubaren Kategorien aggregieren.

Normalerweise identifizieren die ersten Mitarbeiter oder die Risiko-Champions innerhalb einer Organisation die Risiken für das Unternehmen.

Hinweis:

Ein Risiko-Champion ist eine Führungskraft, die für die Identifizierung und Meldung von Risiken innerhalb einer Organisation verantwortlich ist.

Während die Risikoexperten diese Risiken identifizieren, ordnen sie die Risiken manuell der richtigen Risikobeschreibung zu. Die Geschäftsleitung der Organisation erhält Einblick in das Risikoprofil der Organisation, da diese operativen Risiken zu den Unternehmensrisiken aggregiert werden.

Ihre Risiko-Champions müssen jedoch die vollständige Risikobibliothek manuell durchsuchen, um die richtige Risikobeschreibung für die identifizierten Risiken zu finden. Diese Aktivität ist zeitaufwändig und stellt eine ineffiziente Ressourcennutzung dar. Wenn die Risiko-Champions manuell nach Risikobeschreibungen suchen, wählen sie die früheste Übereinstimmung aus, anstatt nach der gesamten Bibliothek zu suchen, was zu einer falschen Kategorisierung von Risiken mit Risikobeschreibungen führt.

Vorhersage von Risikobeschreibungen für Risikodatensätze

Die Governance, Risk und Compliance: Predictive IntelligenceDas Plugin verwendet künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um die zugehörigen Risikobeschreibungen in den Risikodatensätzen vorherzusagen. Die Predictive IntelligencePlugin verwendet die Ähnlichkeitsfähigkeit in Predictive IntelligenceEngine zum Vergleichen des Risikonamens und der Beschreibung mit den Risikobeschreibungen. Mit diesem Plugin kann Ihre Organisation den Aufwand reduzieren, der für die Suche und Identifizierung der Risikobeschreibungen erforderlich ist, die den identifizierten Risiken zugeordnet werden sollen. Ihre Organisation erhält auch eine höhere Genauigkeit bei der Risikozusammenfassung und -Berichterstellung und Transparenz in das Risikoprofil der Organisation.

Das folgende Beispiel zeigt die empfohlenen Risikobeschreibungen im Risikodatensatz.

Hinweis:

Ein Risikoanwender (sn_risk.user) kann die Risikobeschreibungsempfehlungen nur anzeigen, wenn die Risikobeschreibung nicht im Risikodatensatz definiert ist. Basierend auf den Empfehlungen kann ein Risikoanwender das Risiko einer zugehörigen Risikobeschreibung zuordnen.

Vorteile der Risikokategorisierung mit Risikobeschreibungen

Durch die Kategorisierung der Risiken Ihrer Organisation mit der Risikobeschreibung werden verschiedenen Anwendern die folgenden Vorteile gewährt:

• Risikobesitzer: Identifizieren Sie die richtige Risikobeschreibung für die verwaisten Risiken, um Risiken in überschaubare Kategorien zu gruppieren.
• Risikomanager: Reduzieren Sie die Anzahl der verwaisten Risiken, die von Mitarbeitern oder Risiko-Champions in der ersten Position erstellt wurden. Die Risikomanager erhalten Einblick in das Risikoprofil der Organisation und können die Auswirkungen aufgrund der ähnlichen Art von Risiken analysieren.
• Risikoadministrator: Konfigurieren Sie die Lösungsdefinition, um die Risikobeschreibungen vorherzusagen, die auf den organisatorischen Anforderungen basieren.

Einrichtung der Funktion

Ein Risikoadministrator mit der Rolle „ml_admin“ kann die Risikokategorisierung in einrichten Risiko-ArbeitsbereichAnwendung. Bevor Ihre Organisation diese Funktion verwenden kann, muss der Risikoadministrator die folgenden Anwendungen und Plugins installieren und aktivieren:

• Risikomanagement
• Risiko-Arbeitsbereich
• Predictive Intelligence
• Empfohlene Aktionen – Erweitert

Ein Risikoadministrator kann eine standardmäßige Ähnlichkeitslösung für die Risiken in Ihrer Organisation trainieren, indem er verwendet Predictive IntelligencePlugin.

Hinweis:

Eine Ähnlichkeitslösung ist eine Lösung für maschinelles Lernen, um Ihre vorhandenen Datensätze zu erfassen und mit neuen ähnlichen Datensätzen zu vergleichen.

Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen und trainieren Sie eine Ähnlichkeitslösung .

Hinweis:

Sie müssen mindestens 1000 Risikodatensätze haben, damit der Ähnlichkeitsalgorithmus funktioniert.

Ein Risikoadministrator mit der Rolle „ml_admin“ kann die standardmäßige Definition der Ähnlichkeitslösung auf Risiko überprüfen und sie basierend auf Ihren organisatorischen Anforderungen ändern.