Résultats Genius de questions-réponses

  • Rversion finale: Australia
  • Mis à jour 12 mars 2026
  • 5 minutes de lecture

    • Les résultats Genius de questions-réponses affichent les meilleurs résultats de recherche extraits des champs HTML des enregistrements de la table Knowledge [kb_knowledge] et des tables qui l’étendent. Chaque carte de réponse de résultat Genius de questions-réponses affiche un extrait de rubrique et un extrait de réponse extrait d’un seul Knowledge article. Vous pouvez voir l’article complet directement à partir de la carte de réponse.

    Un extrait est une section de texte courte, généralement de la longueur d’un paragraphe, qui contient des informations utiles et pertinentes. L’extrait de rubrique d’une réponse de résultat Genius indique le sujet de la réponse, tandis que l’extrait de réponse fournit des détails sur ce sujet.

    Figure 1. Exemple de carte de réponse du résultat Genius aux questions-réponses
    Carte de réponse Questions-réponses pour l’article de la base de connaissances avec lien d’action Afficher l’article .
    Sélectionnez Afficher l’article pour consulter l’article complet Knowledge .
    Remarque :
    Les paramètres des propriétés de recherche dans la base de connaissances n’affectent pas les résultats Genius de questions-réponses. Pour plus d’informations sur ces paramètres, consultez Propriétés de recherche dans la base de connaissances.

    Les résultats Genius de questions-réponses prennent uniquement en charge les recherches en anglais.

    Étant donné que l’implémentation des questions-réponses est basée sur des réseaux neuronaux profonds qui s’améliorent continuellement, les résultats des questions-réponses pour des requêtes spécifiques peuvent varier d’une version à l’autre. Les articles boostés ou promus par des règles d’amélioration des résultats sont plus susceptibles d’apparaître sous forme de meilleurs résultats Questions-réponses, mais leur apparition n’est pas garantie.

    Extraction de l’extrait de rubrique et de réponse pour les résultats Genius de questions-réponses

    Par défaut, Recherche IA détermine automatiquement les éléments des valeurs de champ HTML d’un Knowledge article à extraire en tant que rubrique Questions-réponses et extraits de réponse. Vous ne pouvez pas configurer les critères pour ce comportement d’extraction.

    Le comportement d’extraction des extraits de rubrique et de réponse varie en fonction de la table source de l’article Knowledge :

    Knowledge Source de l’article Extraction de l’extrait de rubrique et de réponse aux questions-réponses
    Table de la FAQ [kb_template_faq]
    Remarque :
    Cette table est activée lorsque vous activez le module d’extension Gestion des connaissances Avancé (com.snc.knowledge_advanced). Pour plus d'informations, consultez Activer le Gestion des connaissances Module d’extension avancé
    		 Recherche IA extrait l’extrait du sujet des questions-réponses du champ HTML de question de l’enregistrement de l’articleKnowledge. Il extrait l’extrait de réponse aux questions-réponses du champ HTML de réponse de l’enregistrement.
    Table de base de connaissances [kb_knowledge] et toutes les autres tables qui l’étendent Recherche IA extrait la rubrique des questions-réponses et les extraits de réponse des champs HTML de l’enregistrement de l’article Knowledge .

    Étant donné que le comportement d’extraction par défaut favorise la précision de la recherche, il peut ne pas extraire tous les extraits de rubriques et de réponses souhaités. Vous pouvez remplacer le comportement d’extraction d’un Knowledge article en désignant manuellement des extraits de rubrique et de réponse dans les champs HTML de cet article. La désignation manuelle d’extraits augmente la probabilité qu’ils apparaissent en tant que résultats de questions-réponses, mais ne garantit pas qu’ils le seront.

    Pour désigner manuellement des extraits pour un article, définissez les classes HTML suivantes sur les éléments des champs HTML de l’article.

    Classe HTML Description
    class="sn_snippet_topic » Définissez cette classe sur l’élément de champ HTML qui contient le texte que vous souhaitez désigner comme extrait de rubrique du résultat Genius de questions-réponses pour l’article Knowledge .
    class="sn_snippet_answer » Définissez cette classe sur l’élément HTML qui contient le texte que vous souhaitez désigner comme extrait de réponse du résultat Genius de questions-réponses pour l’article Knowledge .
    Remarque :
    Les extraits de réponse doivent comporter de 250 à 300 caractères. Les extraits de réponses plus longs peuvent être coupés lorsqu’ils sont affichés sur la carte des meilleurs résultats des questions-réponses.

    Modèle de compréhension de lecture automatique

    Recherche IA utilise un modèle de compréhension de lecture automatique (MRC) pour valider les extraits de réponses extraits. Le modèle MRC analyse chaque extrait extrait pour déterminer s’il répond à votre question. Un extrait de réponse doit réussir cette étape de filtre de validation avant de pouvoir s’afficher en tant que réponse aux résultats Genius aux questions-réponses.

    Lorsque vous activez l’extraction de factoïdes pour les résultats Genius de questions-réponses, le modèle MRC trouve également l’étendue exacte du texte dans l’extrait extrait qui représente la réponse à votre question.

    Vous ne pouvez pas configurer les paramètres des modèles MRC ni choisir le modèle à utiliser pour les résultats Genius des questions-réponses. Recherche IA effectue des tests A/B avec différentes valeurs de paramètres de requête de recherche pour sélectionner automatiquement le modèle MRC qui vous convient le mieux. Pour plus de détails sur ce processus de test A/B, reportez-vous à la section Cadre de travail d’évaluation des paramètres de requête de recherche.

    Gestion des connaissances et les résultats Genius de questions-réponses

    Lorsque vous activez le module d’extension Gestion des connaissances Avancé (com.snc.knowledge_advanced), les résultats Genius de questions-réponses peuvent renvoyer des réponses à partir d’enregistrements de la table FAQ [kb_template_faq] ainsi que d’enregistrements de la table de la base de connaissances [kb_knowledge] et de ses tables enfants.

    En outre, si une requête de recherche satisfait à l’une des conditions suivantes, Recherche IA elle contourne les routines habituelles de questions-réponses et renvoie la valeur du champ Réponse de l’enregistrement de la FAQ en tant que réponse de résultat Genius de questions-réponses :
    • La requête de recherche de l’utilisateur correspond exactement à la valeur du champ Question de l’enregistrement FAQ.
    • Une règle d’amélioration de résultat promeut l’enregistrement de la FAQ comme premier résultat de la recherche de l’utilisateur

    Par exemple, supposons que vous créez un enregistrement de FAQ avec la question Comment réinitialiser mon mot de passe ?. Lorsqu’un utilisateur recherche comment réinitialiser mon mot de passe, Recherche IA il renvoie une carte de résultats Genius de questions-réponses avec un extrait de réponse extrait de la valeur du champ Réponse de l’enregistrement de la FAQ.

    Interaction avec d’autres fonctionnalités de recherche pour les résultats Genius de questions-réponses

    Le tableau suivant décrit les interactions entre les résultats Genius de questions-réponses et d’autres fonctionnalités de recherche.

    Fonctionnalité Interaction avec les résultats Genius des questions-réponses
    Règles d’amélioration des résultats avec actions de blocage Lors du calcul des résultats Genius de questions-réponses pour une requête de recherche, Recherche IA ignore les résultats de recherche bloqués.
    Mots vides Lors du calcul des résultats Genius de questions-réponses pour une requête de recherche, Recherche IA ignore les mots vides dans la requête.
    Synonymes Lors du calcul des résultats Genius de questions-réponses pour une requête de recherche, Recherche IA développe les synonymes dans la requête.
    Traitement des erreurs de frappe Lors du calcul des résultats Genius de questions-réponses pour une requête de recherche, Recherche IA corrige les termes de la requête.