Normalização de dados

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 2 min. de leitura

    • Determinados tipos de dados extraídos de documentos são convertidos em um formato padrão para que apareçam iguais em todos os campos.

    Este processo aumenta a utilidade dos dados, permitindo que eles sejam agrupados e analisados com mais facilidade. Ele também oferece suporte à integração com outras aplicações no ServiceNow AI Platform.

    Tipos de campo

    Os seguintes tipos de campo são convertidos para oferecer suporte à normalização de dados:

    Tipo de campo Descrição
    Data Formato de data padrão. Por exemplo, AAAA-MM-DD.
    Campo de referência

    Um campo que usa um campo em outra tabela como padrão. DocIntel corresponde os dados extraídos ao padrão.

    Por exemplo, um caso de uso tem um campo de referência chamado Fornecedor Que aponta para a coluna Nome na tabela Empresa como referência. Ao processar uma tarefa de documento, DocIntel Extrai "Degas Dairy Products, Inc" do documento e preenche o. Fornecedor campo com esse valor. DocIntel Compara o valor com os nomes da empresa na tabela de referência e encontra "Degas Dairy Products, Inc" como uma correspondência. Na tarefa de documento, "Degas Dairy Products, Inc" corresponde a "Degas Dairy Products, Inc" na referência.

    Fluxo do campo de referência.
    Inteiro Número inteiro. Por exemplo, 12.
    Decimal Número com até duas casas decimais. Por exemplo, 12,5 ou 12,55.
    Número de ponto flutuante Número com até sete casas decimais. Por exemplo, 12,0 a 12,0000000.

    Para definir o tipo de campo, consulte Crie um campo para extração de dados.

    Exibição

    Um campo de extração de dados concluída mostra o valor convertido ao lado dele.

    Campo inteiro de extração de dados e seu campo de valor convertido. Campo de data de extração de dados e seu campo de valor convertido.

    Você pode ajustar o valor da data convertida selecionando Editar .

    Nota:
    Em alguns casos, os dados extraídos do documento podem não estar em um formato válido para serem convertidos. Por exemplo, se DocIntel Leia a letra O em vez de um número 0 em um campo de data (11.12.2o23), então ela não seria convertida. Nesse caso, edite o campo para o formato correto.

    Dados ambíguos

    Se houver dados em um documento que possam ser compreendidos de mais de uma maneira, DocIntel interpreta esse valor com base no padrão selecionado para ele na configuração de caso de uso. DocIntel deve interpretar um valor ambíguo para convertê-lo com precisão para o formato normalizado.

    Por exemplo, um caso de uso tem um Data , e. Primeiro mês selecionado como a ordem padrão para interpretar datas ambíguas. Quando um documento com a data 1/2/2024 é processado para o caso de uso, DocIntel Interpreta essa data como janeiro de 2, não fevereiro de 1, quando extrai esse valor e o converte.

    Nesses casos, o usuário que conclui uma tarefa de documento pode precisar confirmar ou corrigir a conversão de valores ambíguos. Dependendo da configuração do campo no caso de uso, o processamento automatizado de documentos pode ser interrompido para garantir que a conversão seja precisa.