Selecione um modelo para Amazon Fundamento

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • Escolha qual modelo de linguagem grande (LLM) usar Amazon Base para habilidades personalizadas.

    Antes de Iniciar

    Você deve ter a versão mais recente de Controlador de IA generativa e o. Amazon Bedrock Spoke instalado em sua instância. Você também deve configurar suas credenciais de API. Para obter mais informações, consulte Configure credenciais de API para Amazon Fundamento.

    Função necessária: administrador

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Você pode ter vários modelos configurados para usar com Amazon Fundamento. Por padrão, as configurações usam Amazon Do Titan, mas você pode configurar o spoke para usar um modelo diferente alterando o registro de Configuração do modelo de IA generativa.

    Procedimento

    1. No navegador de filtros, navegue até a tabela Configuração do modelo de IA generativa inserindo sys_generative_ai_model_config.list .
    2. PESQUISE na coluna Campo Provedor por Amazon bedrock e abra o registro resultante.
    3. No campo Modelo, insira o ID do modelo que você deseja usar.
      Você pode encontrar o ID do modelo no Modelos de fundação > Modelos-base página em Amazon Fundamento.
    4. Selecione Salvar para atualizar o registro.
    5. Mapeie o modelo escolhido para uma habilidade personalizada.
      1. No navegador de filtros, acesse a tabela Configuração da IA generativa inserindo sys_generative_ai_config.list .
      2. PESQUISE a habilidade personalizada que você criou que usa Amazon Bedrock como o provedor de serviço e abra o registro.
        A Definição deve ser OneExtend Capability Definition:
      3. Defina o campo Modelo como o ID do modelo inserido na etapa 3.

    Resultado

    Seu modelo escolhido com Amazon O provedor bedrock será usado para habilidades personalizadas.

    O que Fazer Depois

    Você pode criar habilidades personalizadas com Amazon Provedor de bedrock no Kit de habilidades do Now Assist e execute a etapa 6 para definir o novo modelo.