Exportação de soluções treinadas para produção

Refine e teste suas soluções DE ML iterativamente em uma instância de não produção e use conjuntos de atualizações para exportar as mudanças para sua instância de produção. Esta prática atenua o risco de retreinar soluções em sua instância de produção ao vivo .

Antes de Iniciar

Antes de testar em uma instância de teste, certifique-se de que a instância hospede dados clonados recentemente da instância de produção para que as soluções que você treina na instância de teste permaneçam válidas ao exportá-las para produção.

Função necessária: administrador ou ml_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

Planeje suas mudanças com cuidado e lembre-se de que os conjuntos de atualizações correspondem aos registros com base no ID do sistema [sys-id] e não no número da versão. Mover soluções para instâncias às vezes pode gerar resultados imprevisíveis. Se você tiver esse problema, treine novamente a solução, o que leva 5 minutos por solução. Para obter mais informações sobre conjuntos de atualizações, consulte Conjuntos de atualizações do sistema .

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Classificação > Definições de solução ou Inteligência preditiva > Semelhança > Definições de solução.
2. Clique no nome do registro de Definição de solução de ML treinado para abri-lo.
3. Na seção Links relacionados, clique em Adicione soluções ao conjunto de atualizações atual .
4. Clique em Atualizar.

Resultado

Seus artefatos de solução DE ML treinados, como definições de solução, registros de modelo e estatísticas de modelo preditivo, são adicionados ao conjunto de atualizações atual.

O que Fazer Depois

Dependendo de onde você estiver no teste da solução, programe seu conjunto de atualizações para exportação para outra instância de não produção para testes adicionais ou para produção.

Nota:

Depois de exportar uma solução de semelhança, clique em Atualizar janela de semelhança (necessário após a importação da solução) Na seção Links relacionados do formulário Definição da solução de ML correspondente.