Revisar erros de previsão com o Painel de observabilidade
O Painel de Observabilidade oferece uma exibição unificada e informações acionáveis para erros detectados em Inteligência preditiva. Use este painel para visualizar erros registrados e obter informações sobre confiabilidade de previsão e possíveis áreas de problema.
Exiba o PI - Painel de Observabilidade navegando até . O painel contém os seguintes widgets.
- Número total de erros de previsão
- Detalhamento de erros de previsão por data
- Contagem de erros de previsão por capacidade
- Contagem de erros de previsão por tipo de erro
- Tipos de erro por capacidade
- Detalhamento de previsões bem-sucedidas e malsucedidas por data
O PI - Painel de Observabilidade extrai de uma tabela dedicada ao registro de erros de previsão: Logs de erro de previsão de ML [ml_preditor_error_logs].
- Os campos na tabela incluem Tipo de erro, Mensagem de erro, Código de status, Solução e Capacidade.
- Exiba os registros desta tabela diretamente navegando até .
- Funções necessárias para acessar a tabela: Ml_report_user ou ml_admin.
A tabela registra os seguintes tipos de erros granulares.
- Problemas do lado do cliente (série 400): Captura erros de solicitação, como tempos limite e entradas inválidas.
- Problemas do lado do servidor (série 500): Rastreia erros internos do servidor encontrados durante a previsão.
- Falhas de previsão internas: Identifica instâncias em que o modelo não conseguiu gerar uma previsão.
- Previsões de baixa confiança: Registra resultados de log abaixo de um limite de confiança definido.
Nota:
Erros no treinamento não estão incluídos nesta tabela.