Revise as estatísticas da solução de classificação

  • Versão de lançamento: Zurich
  • Atualizado 31 de jul. de 2025
  • 1 min. de leitura
  • O painel Estatísticas da solução em Inteligência preditiva foi descontinuado em Xanadu versão. Ele forneceu estatísticas de precisão e cobertura para cada classe em uma solução de classificação.

    Antes de Iniciar

    • Função necessária: admin, ml_admin ou ml_report_user

    Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

    Importante:
    Com Zurich O painel Estatísticas da solução foi descontinuado. Atualizando os clientes podem continuar usando seus painéis de Estatísticas de soluções existentes no menu de aplicações. Para integração de novos clientes com Zurich O painel Estatísticas de soluções não está disponível. As informações a seguir são fornecidas para o contexto legado.
    O painel Estatísticas da solução lista a precisão, a cobertura e a distribuição de cada classe de soluções ativas. O sistema usa as classes com o maior número de registros ao criar uma solução. O número de classes previsto pode ser inferior a 50 e pode ignorar uma classe se não houver dados históricos suficientes para criar uma solução que possa prever a classe com confiança.

    O painel Estatísticas da solução é diferente da guia Estatísticas da solução em um registro de Solução DE ML. Para obter mais informações, consulte Criar e treinar uma solução de classificação.

    Procedimento

    1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Classificação > Estatísticas de Solução.
    2. De Filtrar por solução , selecione a solução cujas estatísticas você deseja revisar.
    3. De Filtrar por versão , selecione a versão da solução cujas estatísticas você deseja revisar.
    4. Clique em Aplicar.
      O sistema atualiza o painel com base nos filtros selecionados.
      Gráfico de barras das estatísticas da solução de classificação
    5. Identifique classes com combinações indesejadas de precisão, cobertura e valores de distribuição.
      Por exemplo, identifique classes que têm baixa precisão ou cobertura, mas uma distribuição alta.
    6. Identifique todas as classes ausentes que você deseja que o modelo inclua.
      Por exemplo, identifique todas as categorias de incidente ausentes na solução de classificação de incidente.

    O que Fazer Depois

    Se você estiver satisfeito com a solução que revisou, a versão mais recente já está ativa e pronta para uso. Se você não estiver satisfeito, poderá escolher uma versão diferente da solução e ativá-la. Você também pode ajustar e ajustar novamente a solução configurando a precisão da classe e a cobertura para usar valores aceitáveis.