Explorando Inteligência para tarefas
Saiba mais sobre Inteligência para tarefas e como os modelos de aprendizado de máquina podem aprender com seus dados para fazer previsões e alcançar resultados importantes.
Visão geral Inteligência para tarefas
Com Inteligência para tarefas, você pode configurar facilmente soluções de aprendizado de máquina que interagem com seus dados. Em seguida, rastreie como as soluções estão afetando os momentos de criação, desvio, triagem, correção e otimização. Com a criação, triagem e investigação automatizadas de tarefas, os agentes gastam menos tempo recebendo e preparando informações, para que as tarefas possam prosseguir mais rapidamente. Esses modelos podem ajudar você a trabalhar com mais eficiência, ajudando a reduzir o tempo médio de resolução (MTTR) das tarefas.
- Resolver problemas com mais rapidez, proporcionando serviços e experiências melhores
- Concentrar-se em tarefas significativas e de alto valor
- Reduza as taxas de erro e reduza os custos
- Melhorar o tempo de retorno com experiências intuitivas
| Modelo | Aplicação | Descrição |
|---|---|---|
| Previsão de campo de incidente | Task Intelligence para ITSM | |
| Gestão de modelos de semelhança | Task Intelligence para ITSM | Create a similar records prediction model in Task Intelligence for ITSM |
| Previsão de campo de caso | Task Intelligence para CSM |
Prevê campos de saída em formulários de caso, incluindo categorização. |
| Previsão de sentimento | Task Intelligence para CSM |
Prevê o sentimento atual e de tendências do usuário. Nota:
O modelo é pré-treinado, mas pode ser testado e editado. Somente um modelo de sentimento pode ser configurado. |
| Detecção de idioma | Task Intelligence para CSM |
Detecta o idioma que está sendo usado. Nota:
O modelo é pré-treinado, mas pode ser testado e editado. Somente um modelo de detecção de idioma pode ser configurado. |
Fluxo de trabalho do Inteligência para tarefas
. Console de administração de inteligência para tarefas usa modelos de aprendizado de máquina. Os modelos são estatísticos e podem prever dados futuros treinando com seus dados anteriores.
Com o Console do administrador, crie, configure, treine, teste, e implantam modelos preditivos usados para automação em outros ServiceNow recursos e aplicações, como Customer Service Management (CSM).
Treinar um modelo de aprendizado de máquina é quando o modelo aprende padrões em dados anteriores para fazer previsões para novos dados. Os modelos são treinados usando muitos dados para que possam aprender padrões, e o grande conjunto de dados torna os padrões aprendidos estatisticamente significativos. Ao responder perguntas sobre seus sistemas de informação, processo de negócios e operações de serviço, o sistema aprende ativamente com suas respostas.
Benefícios do Inteligência para tarefas
. Console de administração de inteligência para tarefas fornece aos administradores uma experiência sem código para implantação Inteligência para tarefas soluções. A experiência contínua ajuda a automatizar e otimizar a criação, o desvio, a triagem e a resolução de tarefas.
Os recursos são implementados por duas aplicações: Task Intelligence for Customer Service e. Inteligência de tarefas para ITSM .
| Benefício | Recurso | Usuários |
|---|---|---|
| Preveja valores de campos de formulário para preenchimento automático ou recomendação como sugestões | Crie um modelo de previsão de campo | Agentes |
| Categorize e-mails e casos com base no idioma e no conteúdo do anexo | Record categorization | Agentes |
| Preveja a categoria e a prioridade do incidente com base em incidentes anteriores para reduzir o tempo de resolução | Crie um modelo de previsão de incidente | Agentes |
| Analise o sentimento inicial e contínuo durante os casos de atendimento ao cliente | Sentiment Analysis | Agentes |
| Identifique o idioma usado para criar casos de atendimento ao cliente | Language detection | Agentes |
| Analisar e avaliar o desempenho dos modelos | Inteligência para tarefas Análise e monitoramento | Administradores |