Zuordnen eines von KI empfohlenen Zitats zu einer offenen regulatorischen Warnung

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 2 Minuten Lesedauer
  • Ordnen Sie ein Zitat einer offenen regulatorischen Warnung zu, indem Sie die GRC verwenden: Predictive IntelligenceAnwendung und ein Ähnlichkeitslösungsmodell, das ein KI-empfohlenes Zitat verwendet. Ihr Compliance-Team kann die eingehenden regulatorischen Warnungen überprüfen, um festzustellen, ob die Bezugsvermerke oder Anforderungen für Ihre Organisation gelten.

    Übersicht über die Zuordnung eines Zitats zu einer regulatorischen Warnung

    Wenn Sie über eine Abonnementlizenz verfügten, konnten Sie traditionell ein Zitat von einem Drittanbieter herunterladen oder ein Zitat aus einem regulatorischen Dokument erstellen, indem Sie verwenden Compliance Workspace.
    Hinweis:
    Ein regulatorisches Dokument ist ein Dokument, das die externen Vorschriften enthält, z. B. die Gesetze, Vorschriften und Standards, die Ihre Organisation einhalten muss.

    Ein Bezugsvermerk ist eine Passage oder ein Ausdruck aus einem regulatorischen Dokument, die Ihr Unternehmen einhalten muss. Es handelt sich um eine individuelle Anforderung in einem regulatorischen Dokument.

    Jetzt können Sie KI und maschinelles Lernen (ML) verwenden, um ein Ähnlichkeitslösungsmodell zu trainieren, das automatisch vorschlägt, welche Bezugsvermerke den regulatorischen Warnungen hinzugefügt werden sollen. Die Bezugsvermerke basieren auf einer Konfidenzpunktzahl, die den Grad der Konfidenz angibt, dass eine Vorhersage korrekt ist. Eine höhere Punktzahl bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit der Übereinstimmung höher ist.

    Die Governance, Risk und Compliance: Predictive IntelligenceDie Anwendung verwendet KI und ML, um zu erstellen GRCAnwendung, die Zitate intelligenter hinzufügt. Diese Vorschläge basieren auf einer Konfidenzpunktzahl, die auf dem empfohlenen Zitat basiert.

    Ein Anwender mit der Rolle „sn_Compliance_admin“ muss die Lösungsdefinition trainieren, nachdem er die GRC installiert hat: Predictive IntelligenceAnwendung mit ihren Abhängigkeiten. Ein Anwender mit der Rolle „ml_admin“ kann die Lösungsdefinition auch anpassen. Diese Änderung basiert auf den Daten in [ sn_Beschwerde_Zitat ] Und [ sn_grc_reg_change_reg_feed ] Tabelle. Wenn Sie über die Rolle „sn_Compliance_admin“ verfügen, können Sie auswählen, wie häufig Sie die Daten aktualisieren möchten, die Sie zum Abrufen Ihrer Ähnlichkeitsergebnisse verwenden. Weitere Informationen zu Lösungsdefinitionen finden Sie unter Similarity solution definitions.

    Hauptvorteile der Zuordnung eines Zitats zu einer regulatorischen Warnung

    Durch die Zuordnung eines von KI empfohlenen Zitats zu einer offenen regulatorischen Warnung erhält Ihre Organisation die folgenden wichtigsten Vorteile:
    • Verbesserte Zuordnung der regulatorischen Compliance für effektive Berichterstellung.
    • Reduzierter manueller Aufwand Ihres Compliance-Teams zur Identifizierung und Erkennung von Bezugsvermerken, die den eingehenden regulatorischen Warnungen zugeordnet sind.

    Was Sie sehen, wenn Sie eine von KI empfohlene Zitatkarte einer regulatorischen Warnung zuordnen

    Wenn Sie KI verwenden, um eine empfohlene Zitatkarte einer regulatorischen Warnung zuzuordnen, werden die folgenden Details angezeigt:
    • Die Konfidenzpunktzahl des empfohlenen Zitats.
    • Der Name des Bezugsvermerks und der Name des regulatorischen Dokuments, die mit dem Bezugsvermerk und der Behörde verknüpft sind. Sie können die Links in separaten Fenstern öffnen.
    • Eine Option zum Ignorieren der Empfehlung.
    • Eine Option zum Zuordnen der Empfehlung.
    • Das Verlaufssymbol, mit dem Sie den Verlauf der Aktionen anzeigen können, die für die regulatorische Warnung ausgeführt wurden, einschließlich der Daten, an denen die Empfehlungen von Ihren Anwendern hinzugefügt oder ignoriert wurden.