Comece com Now Platform tabelas e prossiga até um indicador concluído com coleta de pontuação que você pode compartilhar em um painel.
Antes de Iniciar
Projete seus KPIs antes de tentar criá-los. Usando KPI Composer, comece decidindo os objetivos de negócios que você deseja alcançar com Performance Analytics. Para cada objetivo de negócios, determine os fatores críticos de sucesso para esse objetivo. Por fim, decida quais medições você precisa fazer para ver seu progresso nesses fatores críticos de sucesso. Essas medições correspondem aos KPIs que você precisa implementar. Para obter mais informações sobre como projetar sua Solução Performance Analytics, consulte Projete sua solução [ Performance Analytics com KPI Composer.
Depois de projetar seus indicadores de PA, verifique se um dos pré-empacotados Soluções Análise da plataforma disponíveis em ServiceNow atende às suas necessidades. De um modo geral, é muito mais fácil personalizar uma dessas Soluções pré-empacotadas do que criar uma do zero. Para obter mais informações, consulte Soluções de análise.
Função necessária: none
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Quando você souber de quais KPIs precisa, poderá começar a criar indicadores e detalhamentos e, se necessário, suas fontes de dados. O fluxo de trabalho a seguir se aplica a indicadores automatizados, que são a implementação de KPIs que coletam pontuações de Now Platform tabelas de banco de dados. (Lembre-se de que você pode combinar e aplicar operações a indicadores automatizados em indicadores de fórmula. Você também pode ter indicadores manuais e indicadoresexternos, que não se referem ao banco de dados Now Platform.)
Importante: O Performance Analytics deve ser implementado por equipe qualificada. Vários cursos de treinamento estão disponíveis, conforme descrito neste
ServiceNow Community artigo. Esta documentação não deve substituir o treinamento.
Enquanto o design de KPIs para Performance Analytics é um processo de cima para baixo, a implementação técnica de indicadores é um processo de baixo para cima:
Procedimento
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Identifique a tabela com os dados que você deseja analisar.
Função mínima: pa_data_collector.
A quais tabelas seus KPIs se referem? Por exemplo, se o seu KPI for sobre incidentes, as informações estarão em Incidente [incidente]. Se o KPI for sobre solicitações de mudança, a tabela será Solicitação de mudança [change_request]. Se você usar KPI Composer para projetar seus KPIs, já terá essas informações.
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Determine os subconjuntos de registros que são relevantes para seus KPIs.
Função mínima: pa_data_collector.
É quase certo que você não tenha um KPI que se refira a todos os registros de uma tabela. Em vez disso, você tem KPIs que se referem a subconjuntos dos registros, como Número de incidentes em aberto, Incidentes em aberto que foram reatribuídos pelo menos uma vez ou Incidentes que foram resolvidos no dia em que foram abertos. Para cada tabela, observe as condições que você pode usar para definir subconjuntos relevantes de registros, como "em aberto", "reatribuído pelo menos uma vez", "resolvido", "status > resolvido no dia em que foi aberto".
Novamente, se você usar KPI Composer para projetar seus KPIs, já terá essas informações.
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Decida de quais origens de indicador você precisa, com base nas condições que definem os subconjuntos de registros que são relevantes para seus KPIs.
Função mínima: pa_data_collector.
Uma fonte de indicador é uma fonte de dados que se refere a uma tabela da ServiceNow e a uma ou mais condições que filtram os registros dessa tabela. Você deseja o mínimo possível de fontes de indicador. O principal motivo dessa parcimônia é a eficiência. A coleta de dados envolve consultar o banco de dados em busca de conjuntos de indicadores que compartilham uma origem de indicador, não para cada indicador. Minimizar o número de origens de indicador também ajuda a manter uma única fonte de verdade entre os indicadores. Se você precisar mudar uma condição, poderá alterá-la na origem do indicador e propagar essa mudança automaticamente para todos os indicadores associados.
Procure condições comuns que você pode aplicar a vários indicadores ao projetar origens de indicador. Considere os seguintes KPIs:
Número de incidentes que estão em aberto.
Número de incidentes em aberto que foram reatribuídos pelo menos uma vez.
Incidentes que estão abertos há mais de 30 dias.
Incidentes marcados como "resolvidos".
Incidentes que foram resolvidos no dia em que foram abertos.
Você pode criar duas origens de indicador que obterão as pontuações coletadas para todos esses KPIs:
Um na tabela Incidentes, filtrando por incidentes que estão abertos.
Outro na tabela Incidentes, filtrando por incidentes que foram resolvidos.
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Pesquise indicadores e fontes de indicador existentes que correspondam às suas necessidades.
Função mínima: pa_data_collector, pa_power_user (somente indicadores).
Indicadores redundantes e origens de indicador são um problema comum. Somente quando você tiver verificado que não existem indicadores ou fontes de indicador adequadas, crie os indicadores e as fontes de indicador.
Se você encontrar fontes de indicador que atendam às suas necessidades, verifique se já existem indicadores nessas fontes que correspondam aos KPIs projetados.
Nota: KPI Composer incorpora uma pesquisa de indicadores adequados Performance Analytics existentes no processo de design.
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Crie todas as fontes de indicador ausentes de que você precisa.
Função mínima: pa_data_collector.
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Crie indicadores automatizados ausentes que correspondam aos KPIs necessários.
Função mínima: pa_power_user.
Depois que você tiver as origens de indicador, alguém com a função pa_power_user, como um analista de negócios, poderá criar indicadores automatizados.
Ao criar os indicadores, adicione condições adicionais. Essas condições se aplicam somente a um ou dois indicadores e não são eficientes para aplicar no nível da origem do indicador. Se você tiver dividido com eficiência suas condições entre fontes de indicador e indicadores, alguns indicadores em uma fonte de indicador não terão condições adicionais. Esses indicadores são simplesmente agregações em uma coluna na origem do indicador.
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Associe e mapeie quaisquer detalhamentos relevantes com os novos indicadores.
Função mínima: pa_power_user.
Ao projetar seus indicadores, você também deve ter projetado detalhamentos para aplicar aos indicadores. O design de detalhamento está incluído em KPI Composer. Pode ser necessário criar novos detalhamentos ou origens de detalhamento, mas isso está fora do escopo deste fluxo de trabalho.
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Colete e gerencie uma matriz de detalhamentos.
Função mínima: pa_power_user.
Se você quiser coletar mais de um nível de detalhamento, como detalhamento por Prioridade e Categoria, configure a matriz de detalhamento. Certifique-se de excluir combinações de detalhamento desnecessárias ou sem sentido.
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Edite um trabalho para o indicador.
Função mínima: pa_data_collector.
Adicione um trabalho de coleta de dados programado e (geralmente) um não programado ao indicador. Execute um trabalho não programado para coletar dados históricos para o indicador, se houver dados históricos. Normalmente, você só executa este trabalho ao criar um indicador e nunca mais. Ative o trabalho programado para coletar dados periódicos no futuro, geralmente seguindo a frequência do indicador. Colete apenas para um período. Por exemplo, quando você tem um indicador com a frequência diária, defina o trabalho programado para coletar todos os dias para o dia anterior (última conclusão).
Resultado
No final deste fluxo de trabalho, você tem um indicador automatizado que é preenchido com dados. Este indicador automatizado corresponde a uma medição, um fator crítico de sucesso ou um indicador de suporte que você projetou no KPI Composer.
O que Fazer Depois
Você pode incluir este indicador em um indicador de fórmula. Você também pode projetar widgets para visualizar o indicador e criar painéis para compartilhar essas visualizações com as partes interessadas apropriadas.