Grupos de buckets para origens de detalhamento
Grupos de buckets são usados para recategorizar dados para que possam ser usados como um detalhamento, por exemplo, agrupando um intervalo de valores em buckets discretos.
Na arquitetura de dados, os grupos de buckets são definidos em registros de Grupo de buckets [pa_bucket_groups] e buckets em registros de Bucket [pa_buckets]. Cada registro de Bucket [pa_buckets] contém um campo de Grupo de Bucket que é uma referência a um registro de Grupo de Bucket [pa_bucket_groups].
Para trabalhar com um grupo de buckets, crie uma origem de detalhamento que usa Bucket [pa_buckets] como a tabela de fatos e especifica o grupo de buckets em uma condição. Se um detalhamento criado nesta origem usar um mapeamento de detalhamento com um script, o detalhamento agrupará os valores que o script retorna em buckets. Se o mapeamento de detalhamento especificar um campo em vez de usar um script, o detalhamento agrupará os valores do campo mapeado em buckets.
Agrupando valores de campo em buckets
Você pode usar um grupo de buckets com um mapeamento de detalhamento que não usa um script para agrupar os valores de qualquer campo mapeado em buckets.
O caso de uso pode ser tão simples quanto traduzir os valores verdadeiro e falso de um booliano em dois buckets com rótulos significativos.
Classificando valores boolianos em buckets
Uma instalação base Performance Analytics inclui o detalhamento Ativo como parte da Visão geral de uso de análise. Este detalhamento usa um mapeamento para o campo booliano job.active da tabela Log de trabalho [pa_jobs_logs]. A origem de detalhamento usa um grupo de buckets em que os valores verdadeiros de job.active são classificados no bucket Ativo, enquanto os valores falsos são classificados no bucket Inativo. Observe que valores falsos são considerados numéricamente um valor menor que um, enquanto valores verdadeiros são numéricos um e acima.
Agrupando resultados de script em buckets
Quando você tem um script de mapeamento de detalhamento que coleta um intervalo de valores, é possível definir um grupo de buckets para dividir esses valores em buckets discretos.
Depois de criar o grupo de buckets, você cria uma origem de detalhamento com base no grupo de buckets. Em seguida, você cria um detalhamento que usa essa origem de detalhamento. Ao criar o mapeamento de detalhamento para o detalhamento, defina ou selecione um script para o mapeamento. O detalhamento agrupa os resultados que o script retorna nos buckets do grupo de buckets. Para obter um exemplo, consulte Exemplo: mapeamento de script.
Você pode gravar um grupo de buckets para um script existente ou pode primeiro gravar o grupo de buckets e, em seguida, gravar o script. Ambos devem existir antes que você possa criar o detalhamento.
Criar um grupo de buckets
Especifique um grupo de buckets no qual você deseja recategorizar os dados.
Antes de Iniciar
Procedimento
Grupo de buckets de intervalos de idade do incidente
- Menos de um dia
- 1 a 5 dias
- 6 a 30 dias
- 31 a 90 dias
- Mais de 90 dias
var diff=function(x,y){return y.dateNumericValue() - x.dateNumericValue();};
var days=function(x,y){return diff(x,y)/(24*60*60*1000);};
days(current.opened_at, score_end);Este bucket conterá incidentes com idade de precisamente 6 dias até a idade de 30 dias, 23 horas, 59 minutos e 59 segundos.
No final, você tem um grupo de buckets com cinco buckets correspondentes aos intervalos de idade nos quais você deseja dividir os incidentes.
O exemplo de mapeamento de script mostra um detalhamento que usa este grupo de buckets e script.