Fluxo de dados do Performance Analytics
Antes de começar com Performance Analytics, entenda como os dados fluem pela plataforma, resultando em sua capacidade de visualizar melhorias no processo.
- As operações e interações de negócios diárias geram dados e preenchem as respectivas tabelas de processo de negócios.
Exemplo: o envio de um novo incidente cria um registro na tabela Incidente.
- Os trabalhos programados ativos são executados regularmente para obter snapshots periódicos do comportamento do processo. Cada trabalho calcula pontuações de indicador (KPI), com base em metadados em detalhamentos e indicadores de PA. Com o tempo, esse fluxo contínuo de pontuações cria uma tendência.
Exemplo: um trabalho de coleta conta o número de incidentes na tabela Incidente diariamente. Após um mês, uma tendência contendo cerca de 30 pontos de dados pode ser exibida.
- Pontuações e snapshots de dados são armazenados em Performance Analytics tabelas de dados. Essas tabelas são a origem de todas as visualizações Performance Analytics.
- Os widgets apresentam pontuações do indicador em um formato específico, como uma linha de tendência ou um gráfico de barras.
Exemplo: o número de novos incidentes é um indicador que você pode querer rastrear. Este indicador pode ser visualizado como uma pontuação única ou uma tendência de leituras diárias ao longo do tempo, configurando o widget apropriado.
- Vários widgets Performance Analytics são apresentados em uma única exibição de painel, permitindo que as partes interessadas exibam todas as informações relevantes do processo de negócios em um único local.