Afficher une analyse de grappe
Affichez une analyse de grappes des trois principales grappes pour une activité, une connexion entre des activités ou un itinéraire.
- Sélectionnez une connexion ou une activité dans la carte de processus sur laquelle une analyse de grappe a été effectuée. Dans la zone Mesures, sélectionnez Afficher.
- Dans le volet Tâches planifiées, sélectionnez Afficher le résultat de la tâche de grappe sélectionnée.
- Sur la page Résumé et aperçus, sélectionnez Intention du demandeur (grappe) Affichez les résultats dans la zone correspondant à l’aperçu que vous souhaitez afficher.
Résultats de l'analyse de grappe
| Concept | Liste des mots ou contenus les plus importants trouvés dans une grappe. Nous avons utilisé la description brève comme type de champ d’entrée qui aide le système à identifier les enregistrements que nous voulons inclure dans la grappe. Ainsi, le résultat de l’analyse de grappe ci-dessus affiche les mots les plus récurrents qui apparaissent dans la brève description des enregistrements. |
| Taille | Nombre d’enregistrements dans la grappe. |
| % de qualité | Valeur en pourcentage de similarité des tickets. |
| Pureté | Mesure de la classe qui apparaît le plus fréquemment dans le cluster, en fonction de l’importance de la distribution. Les aperçus de pureté permettent d’identifier la valeur de champ la plus fréquente dans une grappe. |
Afficher les clusters dans une arborescence
Pour afficher des détails supplémentaires sur les clusters, y compris les clusters au-delà des trois premiers répertoriés dans la boîte de dialogue des résultats, le cas échéant, sélectionnez Afficher tous les clusters dans une arborescence.
Vous pouvez utiliser une visualisation d’arborescence pour vous aider à mieux comprendre les différents aspects des grappes et à déterminer les grappes sur lesquelles se concentrer en premier. Le tracé de l’arborescence s’affiche dans l’onglet Visualisation d’agrégat.
Pour plus d’informations sur l’utilisation d’une arborescence, consultez Créer et former une solution de clustering.