Analyse de grappe
Lors de l’identification d’une activité, d’une connexion, d’une opportunité d’amélioration ou d’un acheminement comme goulet d’étranglement potentiel, affichez les grappes de descriptions de mots clés et de groupes d’affectation pour obtenir des aperçus.
Une analyse de grappe regroupe des enregistrements similaires dans une grappe (un groupe) afin que vous puissiez identifier des modèles. Les ensembles de données se divisent en divers groupes de similarité naturelle plutôt qu’en regroupements basés sur une étiquette spécifiée. Cette technique d’apprentissage machine non supervisée peut empêcher des tickets ou des enregistrements non associés de faire partie d’un projet.
Prenons un exemple conceptuel du fonctionnement du clustering. Dans un atelier de réparation automobile, les clients ont le choix entre de nombreuses options de service. Le directeur général veut déterminer quels services sont les moins utilisés. Le gestionnaire veut réduire les coûts en faisant appel à moins de spécialistes dans ces domaines. Le gestionnaire commence une analyse de grappe qui génère une vue des descriptions de mots clés et des domaines de catégorie de service. Après la génération d’un cluster de groupes similaires d’activités de service, le gestionnaire dispose d’un ensemble de données plus petit et plus structuré de groupes de clients utilisant un nombre limité de services. Le gestionnaire applique d’autres filtres sur le jeu de données de plus petite taille pour une analyse plus approfondie.