Sous-groupes pour les sources de répartition

Sous-groupes sont utilisés pour recatégoriser les données afin qu’elles puissent être utilisées comme répartition, par exemple en regroupant une plage de valeurs dans des catégories distinctes.

Dans l’architecture de données, les sous-groupes sont définis dans les enregistrements de sous-groupe [pa_bucket_groups] et les compartiments dans les enregistrements de sous-catégories [pa_buckets]. Chaque enregistrement Sous-groupe [pa_buckets] contient un champ Sous-groupe qui est une référence à un enregistrement Sous-groupe [pa_bucket_groups].

Pour utiliser un sous-groupe, créez une source de répartition qui utilise la catégorie [pa_buckets] comme table de faits et spécifie le sous-groupe dans une condition. Si une répartition créée sur cette source utilise un mappage de répartition avec un script, la répartition regroupe les valeurs que le script renvoie dans des catégories. Si le mappage de répartition spécifie un champ au lieu d’utiliser un script, la répartition regroupe les valeurs du champ mappé dans des catégories.

Tâches associées

• Créer un mappage de répartition sur un enregistrement de répartition

Regroupement des valeurs de champ dans des catégories

Vous pouvez utiliser un sous-groupe avec un mappage de répartition qui n’utilise pas de script, pour regrouper les valeurs d’un champ mappé à des catégories.

Le cas d’utilisation peut être aussi simple que de traduire les valeurs true et false d’un booléen en deux catégories avec des étiquettes significatives.

Tri des valeurs booléennes dans des catégories

Une installation de base Analyse des performances inclut la répartition Actif dans le cadre de la vue d’ensemble de l’utilisation d’Analytics. Cette répartition utilise un mappage au champ booléen job.active de la table Journal des tâches [pa_jobs_logs]. La source de répartition utilise un sous-groupe où les valeurs vraies de job.active sont classées dans la catégorie Actif, tandis que les valeurs fausses sont classées dans la catégorie Inactive. Notez que les valeurs fausses sont numériquement considérées comme une valeur inférieure à un, tandis que les valeurs vraies sont numériquement égales à un et plus.

Regroupement des résultats de script en catégories

Lorsque vous disposez d’un script de mappage de répartition qui collecte une plage de valeurs, vous pouvez définir un sous-groupe pour diviser ces valeurs en catégories distinctes.

Une fois le sous-groupe créé, vous créez une source de répartition basée sur le sous-groupe. Ensuite, vous créez une répartition qui utilise cette source de répartition. Lorsque vous créez le mappage de répartition pour la répartition, définissez ou sélectionnez un script pour le mappage. La répartition regroupe les résultats que le script renvoie dans les catégories du sous-groupe. Pour obtenir un exemple, reportez-vous à Exemple : mappage de script.

Vous pouvez écrire un sous-groupe pour un script existant, ou vous pouvez d’abord écrire le sous-groupe, puis écrire le script. Les deux doivent exister avant de pouvoir créer la répartition.

Remarque :

Le même script peut être utilisé avec n’importe quel nombre de sous-groupes. En outre, en principe, tous les scripts qui renvoient le même type de données peuvent être utilisés avec le même groupe de compartiments.

Créer un sous-groupe

Spécifiez un groupe de catégories dans lesquelles vous souhaitez recatégoriser les données.

Avant de commencer

Rôle requis : pa_data_collector ou admin

Procédure

1. Accédez à la Tous > Répartitions > Sous-groupes.
2. Cliquez sur Nouveau.
3. Saisissez un nom qui identifie clairement le sous-groupe, comme Tranches d’âges en jours.
4. Double-cliquez sur Insérer une nouvelle ligne pour ajouter une nouvelle catégorie.
5. Saisissez un nom pour la première catégorie, puis appuyez sur Entrée ou cliquez sur l’icône de coche verte.
6. Double-cliquez dans les colonnes de début et de fin pour saisir les valeurs de début et de fin de la plage.
   Les enregistrements qui correspondent à la valeur de fin sont exclus de la catégorie. Par conséquent, définissez la même valeur de fin d’une catégorie et la valeur de début de la catégorie suivante. Les enregistrements qui correspondent exactement à cette valeur sont triés dans la catégorie qui a cette valeur comme valeur de départ.

   Avertissement :

   Si la valeur de fin d’une catégorie ne correspond pas à la valeur de début de la catégorie suivante, il y a un « trou » où les enregistrements ne sont triés dans aucune catégorie. Par exemple, si vous avez une catégorie qui se termine à 20 et que la catégorie suivante commence à 21, les enregistrements pour lesquels le script renvoie une valeur comprise entre 20,0000~ et 20,9999~ ne sont triés dans aucune catégorie.
7. Cliquez sur Soumettre une fois que toutes les plages de catégories ont été définies.

Sous-groupe de tranches d’âges d’incidents

Prenons le cas où vous souhaitez regrouper les incidents par âge, comme suit :

• Moins d’un jour
• 1 à 5 jours
• 6 à 30 jours
• 31 à 90 jours
• Plus de 90 jours

Entrante Analyse des performances > Scripts, vous avez déjà un script nommé Incident.Age.Days. Ce script dérive l’âge, en jours, d’un incident à partir de sa date d’ouverture et de la dernière date à laquelle un score a été collecté :

var diff=function(x,y){return y.dateNumericValue() - x.dateNumericValue();};
var days=function(x,y){return diff(x,y)/(24*60*60*1000);};
days(current.opened_at, score_end);

Vous créez un nouveau sous-groupe nommé Tranches d’âges d’incidents (en jours). Dans ce sous-groupe, vous définissez un ensemble de catégories qui commencent à la date souhaitée et se terminent au début de la catégorie suivante. Par exemple, la catégorie de 06 à 30 jours commence à 6 et se termine à 31 :

Cette catégorie contiendra des incidents âgés de 6 jours précisément à 30 jours, 23 heures, 59 minutes et 59 secondes.

À la fin, vous disposez d’un sous-groupe de cinq compartiments correspondant aux tranches d’âge selon lesquelles vous souhaitez répartir les incidents.

L’exemple de mappage de script montre une répartition qui utilise ce sous-groupe et ce script.

Que faire ensuite

Créez une source de répartition qui utilise la table de faits Compartiment [pa_buckets], le champ ID système et la condition [Sous-groupe][Est][<nom du sous-groupe que vous avez créé>]. Créez ensuite une répartition qui utilise cette source de répartition et utilise le script approprié pour le mappage de répartition.

Concepts associés

• Exemple : mappage de script
• Scripting dans Analyse des performances