Flux de données Performance Analytics

Avant de commencer Analyse des performancesavec , comprenez comment les données circulent sur la plateforme, ce qui vous permet de visualiser les améliorations de processus.

1. Les opérations business et les interactions quotidiennes génèrent des données et remplissent les tables de processus business respectives.

   Exemple : la soumission d’un nouvel incident crée un enregistrement dans la table Incident.

2. Les tâches planifiées actives s’exécutent régulièrement pour prendre des instantanés périodiques du comportement du processus. Chaque tâche calcule les scores d’indicateurs (KPI) en fonction des métadonnées dans les indicateurs et les répartitions PA. Au fil du temps, ce flux continu de scores crée une tendance.

   Exemple : une tâche de collecte compte quotidiennement le nombre d’incidents dans la table Incident. Au bout d’un mois, une tendance contenant environ 30 points de données peut être affichée.

3. Les instantanés de données et les scores sont stockés dans des tables de Analyse des performances données. Ces tables sont la source de toutes les Analyse des performances visualisations.
4. Les widgets présentent les scores des indicateurs dans un format spécifique, comme une ligne de tendance ou un histogramme.

   Exemple : l’indicateur Nombre de nouveaux incidents est un indicateur que vous souhaitez peut-être suivre. Cet indicateur peut être visualisé sous la forme d’un score unique ou d’une tendance des lectures quotidiennes dans le temps en configurant le widget approprié.

5. Plusieurs Analyse des performances widgets sont présentés dans une seule vue de tableau de bord, ce qui permet aux parties prenantes d’afficher toutes les informations pertinentes sur les processus business en un seul endroit.

Figure 1. Flux de données dans Performance Analytics