Exemplo: Sugira requisitos de peça semelhantes para tarefas de ordem de serviço

Este exemplo fornece um caso de uso de um gerente de manutenção de equipamento médico atualizando e treinando uma solução de definição de semelhança no Gestão de serviços de campo aplicação para sugerir os requisitos de peça semelhantes para uma tarefa de ordem de serviço.

Cenário de problema

Joy, gerente de manutenção de equipamentos médicos, expressou insatisfação com as taxas de sucesso iniciais relativamente baixas da manutenção de equipamentos médicos. Esse problema surgiu principalmente porque os técnicos não tinham acesso às peças necessárias durante suas primeiras visitas. Para resolver esse problema, o gerente deve adicionar os requisitos de peça à tarefa de ordem de serviço com base no histórico de serviço anterior. No entanto, este processo é demorado e requer uma avaliação completa das tarefas.

Solução: Use Inteligência preditiva solução de semelhança

Joy decide implementar Inteligência preditiva para Gestão de serviços de campo para melhorar a classificação de fechamento da tarefa sugerindo automaticamente os requisitos de peça semelhantes para tarefas de ordem de serviço. Isso é obtido treinando a solução de aprendizado de máquina para aproveitar o histórico de serviço passado das tarefas de ordem de serviço.

Agora, Joy colabora com o administrador para treinar a solução de aprendizado de máquina fornecida em Inteligência preditiva para Gestão de serviços de campo. Esta solução foi projetada para coletar e comparar registros existentes com novos. Usando o recurso de inteligência preditiva, o administrador treina a solução de semelhança de requisitos de peça semelhantes para automatizar o processo de sugerir os requisitos de peça semelhantes necessários para tarefas de ordem de serviço. Isso é obtido comparando o registro de requisito de peça com o registro de tarefa de ordem de serviço e fornecendo resultados relevantes.

Para treinar a solução, Joy insere os seguintes valores no formulário Definição de semelhança com base nas instruções descritas para treinar a solução de semelhança. Para obter mais informações, consulte Treine a solução de semelhança para sugerir peças semelhantes para uma tarefa de ordem de serviço.

Campo	Valor
Rótulo	Requisitos de peças semelhantes
Nome	ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements
Tabela	Requisito de peça [sm_part_requirement]
Campos	Descrição resumida, Descrição, Habilidades e Exibição de ativo
Tabela de teste	Tarefa de ordem de serviço [wm_task]
Campos de Testes	Campos Descrição, Descrição resumida, Habilidades e Ativo
Filtro	[Tarefa_Ativo da ordem de serviço] [está] [não está vazio]
Idioma de processamento	Inglês
Palavras irrelevantes	Palavras irrelevantes padrão em inglês
Frequência de Treinamento	A cada 30 dias
Frequência de Atualização	A cada 1 dias

Treine a solução de semelhança para sugerir peças semelhantes para uma tarefa de ordem de serviço

Atualize e treine a solução de definição de semelhança de requisitos de peça semelhantes para sugerir as peças necessárias para uma tarefa de ordem de serviço.

Antes de Iniciar

Função necessária: wm_admin

Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa

A solução Semelhança de requisitos de peça semelhantes coleta e compara seus registros existentes com novos registros semelhantes. É útil sugerir as peças necessárias para tarefas de ordem de serviço que foram usadas com frequência no passado. Esta solução utiliza o registro de requisito de peças predefinido armazenado na tabela de requisitos de peças para fornecer recomendações precisas.

Para personalizar a sugestão de peça com base em campos de tarefa de ordem de serviço específicos, você deve modificar esta solução de semelhança. Para que uma solução de semelhança funcione corretamente, a tabela Requisitos de peça [sm_part_requirement] no banco de dados da Tarefa de ordem de serviço [wm_task] deve ter pelo menos o número necessário de registros definido na configuração do ServiceNow instância. O número mínimo padrão necessário é 10 000.

Procedimento

1. Navegar até Tudo > Inteligência preditiva > Semelhança > Definições de solução.
2. Na lista Definições de semelhança, pesquise e selecione a definição de solução Requisitos de peça semelhantes (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements).
3. No formulário Definição de semelhança, verifique os valores de campo padrão para requisitos de peça.
   Nota:

   Se o escopo da aplicação não estiver definido como Inteligência preditiva para Gestão de serviços de campo, você não pode editar o formulário e uma mensagem de aviso é exibida. Para tornar o formulário editável, clique na palavra aqui no final da mensagem.

   Tabela 1. Formulário Definição de semelhança

   Campo	Descrição
   Rótulo	Nome exclusivo para sua solução de semelhança.
   Nome	À medida que você insere o valor do rótulo da solução, este campo é preenchido automaticamente com um nome atribuído pelo sistema semelhante ao valor do rótulo.
   Tabela	Tabela que contém o registro de requisitos de peça que você deseja comparar com outros registros semelhantes e treinar. Depois de atribuir um valor de tabela, um link aparecerá no formulário que mostra o número de registros que correspondem às condições do filtro.
   Campos	Tipos de campo que contêm o texto dos registros de requisitos de peça cujas tarefas de ordem de serviço você está tentando identificar. Você pode selecionar as colunas na tabela Requisito de peça [sm_part_requirement] para comparação de semelhança com a descrição resumida da tarefa de ordem de serviço e outros campos.
   Tabela de teste	Tabela que contém os registros de tarefa de ordem de serviço que você deseja comparar com os registros de requisitos de peça.
   Campos de Testes	Campos da tarefa de ordem de serviço que provavelmente contêm texto semelhante ou relevante para os campos de requisitos de peça. Esses campos são usados para correspondência de semelhança com os campos de requisito de peça.
   Filtro	Condições de filtro aplicadas nos registros de campo para filtrar registros de tarefa de ordem de serviço para recomendações de requisitos de peça.
   Idioma de processamento	Idioma dominante do conjunto de dados que você está treinando na definição da solução. Se o idioma do conjunto de dados for inglês, escolha Inglês . Nota: o termo "processamento" indica algumas das etapas específicas do idioma usadas como parte do treinamento de uma solução. Essas etapas podem incluir a tokenização de palavras e a remoção de palavras irrelevantes e truncadas.
   Palavras irrelevantes	Termos comuns no idioma de processamento que são excluídos da pesquisa, por exemplo, preposições. Quando você seleciona o idioma de processamento, o sistema adiciona automaticamente uma lista de palavras irrelevantes que usa o mesmo idioma. Por exemplo, se o idioma de processamento for o italiano, a lista Palavras irrelevantes padrão em italiano será exibida.
   Frequência de Treinamento	A frequência com a qual o modelo para a definição da solução de semelhança deve ser retreinado.
   Frequência de Atualização	Frequência de com que frequência incluir novos registros no modelo para recuperar os resultados de semelhança.

   Para obter mais informações, consulte Crie e treine uma solução de semelhança .

4. Opcional: Na lista relacionada Programação de solicitação de treinamento, atualize a programação para treinar a definição da solução de Requisitos de peça semelhantes.
   Por padrão, o cronograma de solicitação de treinamento é Periodicamente e é executado após a cada 30 dias.
5. Clique em Atualizar e treinar novamente.
6. Abra a definição da solução Requisitos de peça semelhantes (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) e, na lista relacionada Soluções de ML, exiba o andamento da solução de treinamento em Andamento coluna.
   Quando Andamento É 100%, na lista relacionada Soluções DE ML, você pode incluir conteúdo mais útil nas sugestões de requisitos de peça revisando os exemplos de semelhança com base na pontuação de semelhança e atualizando o valor do limite da pontuação de semelhança.
7. Opcional: Atualize o limite da pontuação de semelhança.
   1. Na coluna Ativo, clique no link da solução.
   2. Revise os exemplos de semelhança clicando no link relacionado Exemplos de semelhança no formulário da Solução de ML.
      Para obter mais informações, consulte Análise dos exemplos de semelhança da solução.
   3. Na lista relacionada Estatísticas da solução no formulário Solução de ML, insira o valor necessário no campo Limite de pontuação de semelhança, clique com o botão direito do mouse no formulário de Solução de ML e clique em Salvar.
      Para obter mais informações, consulte Atualização do limite da pontuação de semelhança.

Resultado

Quando a solução estiver concluída, a peça necessária semelhante aos campos selecionados para uma tarefa de ordem de serviço será enviada como recomendações de requisito de peça.