Notes de version de Task Intelligence pour Customer Service
Historique des versions de l’application Intelligence des tâches pour Service clientèle sur le ServiceNow Store.
Important :
Pour plus d'informations sur la configuration système requise et la compatibilité des familles, consultez la liste des applications sur le site Web ServiceNow Store.
Historique de version
- Version 25.2.1 - Novembre 2024
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- Nouveau :
- Améliorez les performances du modèle en identifiant les champs dépendants dans un modèle avant d’afficher les valeurs prévues.
- Prédisez les champs d’enregistrement d’interaction configurés lorsque l’utilisateur quitte des champs tels que Description brève et Description.
- Recevez des recommandations pour des tickets ouverts et fermés similaires qui sont automatiquement formés et déployés.
- Installez le module d’extension de gestion des problèmes majeurs et activez les problèmes majeurs pour obtenir des recommandations de tickets principaux.
- Nouveau :
- Version 25.1.2 - Août 2024
- Nouveau : prédisez les champs d’enregistrement de tickets configurés lorsque l’utilisateur quitte des champs tels que Description brève et Description.
- Version 25.0.0 - Mai 2024
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- Changé:
- Améliorations de la console d’administration Intelligence des tâches pour afficher les prédictions correctes, incorrectes et ignorées par modèle et par champ, et comparer les modèles sur une plage de dates spécifiée
- Filtrer les valeurs prévues qui ne sont plus actives
- Introduction d’un nouvel utilisateur système Now Assist pour les applications d’IA qui capture les changements d’IA dans le flux d’activité
- Ajout d’un état « Mise à jour » dans la bannière pour informer les utilisateurs que les prédictions d’IA sont en cours de traitement
- Changé:
- Version 24.1.1 - Février 2024
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- Classifieur de documents : augmentez l’efficacité et l’automatisation en utilisant la fonctionnalité de classifieur de documents pour classer les documents entrants.
- Les performances du modèle figurent dans les 3 principales recommandations : affichez les performances de prédiction pendant la formation du modèle pour le remplissage automatique et les modèles de recommandation, et utilisez les données pour déterminer votre préférence pour le remplissage automatique ou la recommandation comme méthode de prédiction.
- Surveillance des performances du modèle au niveau du champ : affichez les performances du modèle par champ sur le tableau de bord de la console d’administration Intelligence des tâches.
- Filtrez les prédictions qui ne sont plus des choix actifs.
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Si vous effectuez une mise à niveau à partir d’une version antérieure vers Vancouver, reportez-vous à la documentation de configuration (https://docs.servicenow.com/bundle/vancouver-customer-service-management/page/product/customer-service-management/concept/configure-task-intelligence.html).
- Version 23.3.1 - Septembre 2023
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- Nouvelle
- Généralisation de Task Intelligence : prise en charge de l’e-mail vers l’interaction et de l’interaction vers le ticket
- Catégorisation de l’enregistrement d’interaction à la fin de la messagerie instantanée
- Les 3 principales recommandations s’affichent dans l’espace de travail configurable CSM
- Nouvelle
- Version 23.1.1 - Février 2023
- Nouveau : Nouvelle expérience utilisateur pour la configuration, la formation et le déploiement d’Intelligence documentaire
- Version 22.2.6 - Décembre 2022
- Suppression de la dépendance forte entre Intelligence des tâches et Intelligence documentaire.
- Version 22.2.4 - Novembre 2022
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- Nouvelle
- Ajout du modèle de cas d’utilisation de détection de langue sur la console d’administration Task Intelligence
- IntelDoc v2
- Nouvelle
- Version 22.1.21 - Août 2022
- Task Intelligence for Customer Service offre plusieurs fonctionnalités d’IA telles que la détection de la langue, la catégorisation multilingue des e-mails et des tickets, l’analyse des sentiments des tickets et l’intelligence documentaire. Ces fonctionnalités automatisent plusieurs tâches courantes tout au long du cycle de vie du ticket tout en permettant aux agents de se concentrer sur la résolution des tickets complexes.